Cтраница 4
База знаний ( БЗ) - это основа интеллектуального обеспечения экспертной системы, представляющая собой совокупность программных средств, которые обеспечивают хранение, накопление, удаление, поиск, переработку и запись в память ЭВМ разнообразных компьютерно реализованных моделей представления знаний. Для экспертной системы в химической технологии база знаний содержит модели представлении знаний трех типов знаний: предметные знания, управляющие знания и метазнания. [46]
Модель представления знаний может быть выбрана в зависимости от предметной области и вида решаемых задач. [47]
Традиционный способ представления знаний заключается в том, что на естественном языке вводятся основные понятия и отношения между ними и устанавливается соответствие между характеристиками этих поня-тий и параметрами соответствующей математической модели. Модели представления знаний имеют целью выработки аппарата формализации процесса построения математической модели по неформальному знанию. Это весьма трудоемкий процесс, поскольку он выполняется вручную и состоит в переходе от содержательных неформальных понятий к их формальным моделям, к тому же научные и профессиональные знания даже в рамках ограниченной проблемной области чрезвычайно обширны. [48]
Особенность систем представления знаний заключается в том, что они моделируют деятельность человека, осуществляемую часто в неформальном виде. Модели представления знаний имеют дело с информацией, получаемой от экспертов, которая часто носит качественный и противоречивый характер. Для обработки с помощью ЭВМ такая информация должна быть приведена к однозначному формализованному виду. Методологией формализованного представления знаний является логика. [49]
Среди моделей представления знаний логические модели являются самыми, если так можно выразиться, классическими - они начали использоваться для представления знаний в системах с искусственным интеллектом еще на заре развития этого направления. [50]
БЗ должна иметь достаточно большой объем, в связи с чем неизбежно возникают проблемы управления такой базой. Поэтому при выборе модели представления знаний следует учитывать такие факторы, как однородность представления и простота понимания. Однородность представления приводит к упрощению механизма управления знаниями. Простота понимания важна для пользователей интеллектуальных систем и экспертов, чьи знания закладываются в ИИС. Если форма представления знаний будет трудна для понимания, то усложняются процессы приобретения и интерпретации знаний. Следует заметить, что одновременно выполнить эти требования довольно сложно, особенно в больших системах, где неизбежным становится структурирование и модульное представление знаний. [51]
Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем. В последнее время включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и сливается с инженерией знаний. Именно исследованиям в этой области посвящена данная книга. [52]
Тем не менее, классификация моделей представления знаний остается неизменной. [53]
До последнего времени именно различные ЯПЗ были центральной проблемой при разработке ЭС. Сейчас существуют десятки языков или моделей представления знаний. Наибольшее ( распространение получили следующие модели: продукции, семантические сети, фреймы, исчисление предикатов 1-го порядка, объектно-ориентированные языки и др. Для этих моделей существует соответствующая математическая нотация, разработаны системы программирования, реализующие эти ЯПЗ, и имеется большое число реальных коммерческих ЭС. Краткие описания - характеристики некоторых моделей - приведены в приложении. [54]