Модель - случайный процесс
Cтраница 1
Модель случайного процесса, обсуждаемая в этом параграфе, имеет большое значение для радиофизики и оптики. Мы рассмотрим случайный процесс, возникающий за счет случайной модуляции гармонического сигнала по амплитуде, фазе или частоте. [1]
Модели случайных процессов строятся тем или иным способом, исходя из модели независимых случайных величин. [2]
Модель случайного процесса дает следующее. Конечно, измерения на разных частотах следует усреднить, при этом точность определения среднего может быть оценена, исходя из модели случайного процесса. Иными словами, с объяснением причины разброса измерений чисто вероятностными средствами получаем определенную уверенность в том, что можно ориентироваться на средние результаты измерений при проектировании длинной линии. [3]
Описана модель случайного процесса и соответствующие функционалы от траекторий. Проведено сопоставление с результатами, полученными другими методами. [4]
Экспериментальная проверка модели случайного процесса состоит, в частности, в том, что проверяется показательное распределение потерь на преобразование в ансамбле волноводных секций. [5]
Проблема выбора модели случайного процесса, адекватной по некоторым существенным свойствам изучаемому явлению, не имеет однозначного решения. На принятие решения о типе процесса влияет уровень априорных сведений о влияющих факторах и о структуре исследуемого объекта. Пока еще не существует теории формализованного выбора наилучшей модели случайного процесса и: приходится довольствоваться результатами известного метода проб и ошибок. Часто построение надежной модели процесса выливается в кропотливое самостоятельное исследование, в ходе которого. [6]
Из бесконечного множества моделей случайных процессов, которые могут быть построены в принципе, основное значение для физических приложений имеет лишь некоторое ограниченное число типов. В данном параграфе определяются и обсуждаются различные ограниченные классы таких моделей. Эту классификацию ни в коей мере нельзя считать полной или исчерпывающей, она просто устанавливает определенные типы моделей, с которыми мы встретимся в дальнейшем. [7]
Здесь мы пользуемся моделями случайных процессов, которые будут рассмотрены в § 4 гл. [8]
 |
Спектральная плотность уз - [ IMAGE ] Реализация узкополосного кополосного случайного процесса. случайного процесса. [9] |
Чрезвычайно полезной оказывается также модель случайного процесса, базирующаяся на представлении реализации как колебания, близкого к синусоиде, со случайными амплитудой и фазой. Такое представление физически очень наглядно для так называемых узкополосных, или квазимонохроматических, процессов. [10]
В приложениях наряду с винеров-ской моделью случайного процесса часто используется белый шум. [11]
 |
Реализации случайного процесса. [12] |
Во многих практических задачах используется модель случайного процесса, реализации которого представляют собой гармонические колебания с известными ( детерминированными) амплитудой и частотой, но случайной начальной фазой. [13]
Рассмотрим второю из приведенных выше моделей случайных процессов. [14]
Поэтому для определения статистических характеристик создают модель данного реального случайного процесса управления, отражающую его статистические свойства. [15]
Страницы: 1 2 3