Cтраница 2
В формуле (4.3.5) сделано обещанное выше обобщение модели сигнала путем введения фазы задержанного сигнала ф, одинаковой для всех значений со. [16]
Интересно, что примерно половина из поданных моделью сигналов оказались неверными. [17]
Курс теории информации представляет собой единую научную дисциплину, основу которой составляют модели сигналов, теория случайных процессов, теория информации, теория оценки эффективности и помехоустойчивости информационных систем. [18]
В заключение данного раздела отметим, что хотя теорема Котельникова базируется на модели сигнала с ограниченным спектром, она имеет большую теоретическую п практическую ценность в технике преобразований сигналов, их передачи и обработки. [19]
Рассмотрение основных понятий и соотношений гармонического анализа удобно провести с постепенным усложнением модели сигнала - функции времени, следуя, кстати, тому порядку, который исторически сложился по мере развития и углубления модели сигнала, использовавшейся в задачах передачи и обработки данных. Достаточно выделить два основных типа ( детерминированных) функций времени - непрерывные и периодические функции. Далее оказывается возможным перейти и к гармоническому анализу случайных функций, в том числе и применительно к наиболее полной модели сигнала - случайному процессу, способному обеспечивать стационарный приток информации в систему. [20]
В теории информации и кибернетике обычно оперируют со случайными сигналами, поэтому моделями сигналов служат случайные функции, преобразование которых определяет содержание информационных процессов. При изменении параметров режима бурения имеют дело с реализациями данного случайного процесса. [21]
Заметим, что используемое здесь определение ФН соответствует введенному в § 4.7 для модели сигнала со случайной фазой. Это объясняется принятым в (6.1) и справедливым для всех нетривиальных задач разрешения допущением о неопределенности разности фаз разрешаемых сигналов. [22]
Поэтому в настоящем разделе будут чисто конспективно изложены лишь основные сведения и приведены некоторые наиболее важные модели сигналов, необходимые для дальнейших исследований. [23]
Так как сигнал предполагается случайным, ограниченным по времени и обладающим неограниченным спектром, то модель сигнала Железнова значительно ближе к реальным сигналам, чем модель Ко-тельникова. [24]
Если передаваемый сигнал s ( t) рассматривается как случайный процесс, что значительно приближает модели сигналов к реальным, то при анализе прохождения сигнала s ( t) через канал необходимо анализировать прохождение случайных процессов через четырехполюсники, описываемые различными операторами. Такие задачи решают в статистической радиотехнике [15], результаты решения этих задач находят непосредственное применение при анализе каналов передачи информации. [25]
Даже если не рассматривать никаких иных критериев, кроме критерия повышения помехоустойчивости, получение практически значимых результатов оказывается возможным лишь при существенном упрощении модели сигналов и помех, действующих в радиосистеме. При этом в лучшем случае может быть получен алгоритм обработки в виде совокупности математических операций над сигналом. Отличие свойств реальных сигналов и помех от принятых в модели, конечная точность реализации необходимых математических операций также ограничивают возможности практического применения теории. Таким образом, теория оптимальных методов радиоприема является достаточно сильным, но не единственным инструментом проектирования и должна применяться лишь в сочетании с другими методами расчета. [26]
Измерение времени запаздывания производят в пределах априорного интервала Ат3, вырабатываемого устройством поиска, и рассматривают как статистическую задачу измерения параметра т при определенных ограничениях, накладываемых на модели сигналов и помех. Сигналы, применяемые в РНС, представляют собой периодические последовательности радиоимпульсов, интенсивность которых за время радионавигационного сеанса практически не меняется. Продолжительность интервала наблюдения позволяет найти число п периодов сигнала, используемых для измерения радионавигационного параметра. Если предположить, что измеряемый параметр т сохраняет свое значение в продолжение всего времени наблюдения, то в качестве модели сигнала можно принять периодическую последовательность когерентных радиоимпульсов с постоянным временем запаздывания и неизвестной начальной фазой. В общем случае период сигнала содержит N элементарных радиоимпульсов. [27]
На практике при контроле технологических процессов бурения приходится идти на компромисс и использовать среднеквадратическии критерий применительно к реализации случайного сигнала x ( t) и критерий равномерного отклонения к модели сигнала в виде математического ожидания xm ( t) или в виде детерминированного сигнала. [28]
На рис. 10.14 показаны графики изменения критерия наличия сигнала / 3 ( k), оценки его амплитуды A ( k) и оценки расстояния p ( k C) между центром модели сигнала и реального эпицентра землетрясения. [29]
Рассмотрение основных понятий и соотношений гармонического анализа удобно провести с постепенным усложнением модели сигнала - функции времени, следуя, кстати, тому порядку, который исторически сложился по мере развития и углубления модели сигнала, использовавшейся в задачах передачи и обработки данных. Достаточно выделить два основных типа ( детерминированных) функций времени - непрерывные и периодические функции. Далее оказывается возможным перейти и к гармоническому анализу случайных функций, в том числе и применительно к наиболее полной модели сигнала - случайному процессу, способному обеспечивать стационарный приток информации в систему. [30]