Гибридная модель

Cтраница 2

С этой целью предлагается ввести гибридную модель данных-знаний как способ отображения миров данных, знаний и связанных с ними программ. [16]

По своей природе он является представителем расширенной гибридной модели. [17]

Впоследствии Спилкер и др. [20, 21 ] предложили упрощенную гибридную модель, считая, что деформации по толщине всей пластины распределяются линейно, как в модели Тимошенко - Миндлина. Таким образом, учитывается влияние поперечного сдвига, но пренебрегается искажением поперечного сечения. В этом подходе продольные напряжения в плоскости пластины выражаются через С и принимается распределение деформаций типа Тимошенко-Миндлина, а напряжения в плоскости поперечного сечения пластины определяются интегрированием континуальных уравнений равновесия. При этом для вычисления постоянных интегрирований используются условия непрерывности компонент напряжений на границах слоев. [18]

Перечисленным требованиям, очевидно, может удовлетворить только гибридная модель, сочетающая в себе черты рассмотренных выше моделей ПСК и ССЦ. [19]

Наряду с этими гибридными системами могут быть использованы и гибридные модели другого вида, в которых пассивные модели стыкуются с устройствами, работающими по принципам электронного моделирования. Такие модели позволяют использовать преимущества пассивных моделей ( простота, большое количество узлов, быстродействие и др.) с возможностью осуществления ряда логических операций, необходимых при решении нелинейных задач теории поля, без участия в вычислительном процессе ЭЦВМ с многократным преобразованием информации из одного вида в другой, без оборудования, необходимого для этого преобразования. Стоимость таких систем значительно ниже стоимости гибридных машин, включающих ЭЦВМ. [20]

Таковы, в общих чертах, основные теоретические предпосылки построенив различных гибридных моделей. Видно, что основные усилия здесь направлены на ослабление требований межэлементной непрерывности подобно смешанным моделям. Однако в сравнении с последними, гибридные модели имеют одно важное преимущество, а шменно: в качестве глобальных степевей свободы используются только перемещения, что влечет за собой положительвую определенность глобальной матрицы жесткости. Кроне того, последнее обстоятельство немаловажно при испольэовевии элементов различной природы длв расчете одной конструкции, так как эти элементы легко стыкуются с элемевтами, построенными на основе метода перемещевий. [21]

В области систем представления знаний для решения задач искусственного интеллекта разрабатываются гибридные модели, в рамках которых объединены семантические сети и прологоподобные средства логического вывода. Интеграция семантических и логических механизмов, обменивающихся информацией в процессе вывода, расширяет выразительные возможности модели представления знаний и позволяет решать задачи, которые не могут быть решены с помощью каждого из этих средств в отдельности. Примерами таких гибридных систем представления знаний могут служить KL-ONE, KL-TWO, а также система KRYPTON, которые включают в себя родовидовую иерархию понятий предметной области и программы доказательства теорем. [22]

Примерные диаграммы состояния для двух систем. жестких стержней ( слева и свободно сочлененных полугибких цепей из жестких стержней ( справа. Кривые рассчитаны на основе комбинации моделей Онзагера и Флори.. [23]

На рис. 5 показаны примерные диаграммы состояния, рассчитанные на основе гибридной модели в случае изолированных жестких стержней и в случае длинных полугибких цепей из шарнирно сочлененных жестких стержней. [24]

Необходимость разработки в рамках системы ДИСОР транзитной области была вызвана, помимо необходимости поддержки гибридной модели данных-знаний, также тем, что использование универсальной СУБД как компонента сложного программного комплекса наряду с такими очевидными преимуществами, как надежность, удобный сервис, разнообразные возможности извлечения данных и подготовки выходных документов привносит и ряд осложнений. В частности, возрастают требования к памяти при одновременной работе СУБД и больших прикладных программ, снижается их быстродействие, особенно при организации диалога из прикладных программ. [25]

Совместное использование пассивных и активных моделей, так же как и их сочетание с ЭЦВМ, приводит к созданию гибридных моделей. [26]

В зависимости от того, какое множество - счетное или несчетное - выбрано в качестве исходного ( множество аргументов), гибридная модель делит или не делит пространство исследования на две части, в одной из которых интересующие свойства проявляются, ав другой - нет. Общее количество множеств, объединяемых гибридной моделью, по-прежнему называется мерностью этой модели. Итак, мы видим, что, изучая свойства окружающего нас мира, мы можем описывать эти свойства по меньшей мере тремя различными способами, представляя объект исследования его дискретной, континуальной или гибридной моделью. [27]

Для этого типа элементов требуется принимать определенные предосторожности для устранения ошибочного поведения решения, аналогичные тем, которые рассматривались в связи с гибридной моделью. [28]

Исторически сложилось так, что первой была предложена стандартная гибридная модель и лишь затем в литературе описаны последовательно равновесная, альтернативная и расширенная гибридные модели. [29]

Наконец, комбинированной, или гибридной вычислительной машиной мы будем называть любую физическую систему, отвечающую сформулированным выше условиям, для которой составлена гибридная модель. [30]

Страницы: 1 2 3 4