Статистическая модель

Cтраница 1

Статистические модели имеют перед аналитическими то преимущество, что они не требуют грубых упрощений и позволяют учесть большое число факторов. Но зато результаты такого моделирования значительно труднее поддаются анализу и осмысливанию. С этой точки зрения предпочтительнее могут быть более грубые аналитические модели. Наилучшие же результаты получаются при совместном использовании аналитических и статистических моделей: простая аналитическая модель позволяет разобраться в основных контурах явления и наметить пути дальнейших исследований, в которых могут быть применены статистические модели любой сложности. [1]

Статистические модели сравнительно легко программируются, причем за последние годы накоплена достаточно обширная библиотека стандартных программ, реализующих моделирование различных математических объектов. [2]

Статистические модели, полученные путем проведения пассив -: ных экспериментов, для сложных, многогранных процессов чаще всего неадекватно описывают связи в системе из-за их неустойчивости. Проведение активных экспериментов в производственных условиях без нарушения технологического процесса весьма затруднительно. [4]

Статистическая модель представляет собой модель воспроизведения реального процесса, рассмотренного выше. Для построения такой модели необходимо располагать статистическими данными о точности отдельных операций и отдельных параметров процесса. Эта информация может быть получена в результате измерений параметров технологического процесса или проведения специальных технологических экспериментов. [5]

Статистическая модель, построенная для объяснения и прогнозирования определенных экономических явлений. [6]

Статистические модели, по сравнению с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь грубых допущений, позволяют учесть большое ( в теории - неограниченно большое) число факторов. Но и у них - свои недостатки: громоздкость, плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя трудность поиска оптимальных решений, которые приходится искать на ощупь, путем догадок и проб. [7]

Схема статистической модели. [8]

Статистическая модель в общем виде может быть представлена схемой ( рис. 5.7), где X ( t) - вектор входных параметров, 7 ( 0 - вектор выходных параметров. [9]

Статистические модели представляют собой распределения по различным признакам и их математическое описание. [10]

Статистические модели являются технологией построения моделей путем описания свойств процесса через статистические переменные и соответствующие статистические оценки этих переменных. [12]

Статистические модели отличаются от термодинамических моделей для констант скоростей реакций ( таких, как теория абсолютных скоростей реакций [2]) по нескольким важным признакам. [13]

Статистическая модель, применяемая к области v3 основной полосы поглощения СОг при 1200 К. [14]

Статистическая модель, рассматриваемая здесь, предполагает наличие кодирующего и декодирующего устройств. Применение корректирующих ошибки, статистических, групповых и других кодов вполне возможно и даже желательно в лазерных системах. Вариант такой системы с дискретной поляризационной модуляцией и с набором цифровых согласованных фильтров в качестве декодирующей схемы псевдослучайных последовательностей рассмотрен в гл. [15]

Страницы: 1 2 3 4