Cтраница 4
Статистическая модель отражения ритма производственного цикла изготовления изделия с ошибкой в 40 %, а статичная с ошибкой в 30 % прогнозируют ( улавливают) характер изменения мощности процесса изготовления изделия по фазам производственного процесса. Эти неточности в определении календарного распределения структуры трудоемкости изготовления изделия приводят в планировании к ошибкам относительно назначения договорных сроков поставки, непредсказуемому появлению узких мест в производстве, большим потерям рабочего времени, рабочих мест и оборудования. При использовании статистического метода теряется примерно 40 %, а при использовании статического метода - примерно 30 % рабочего времени рабочих и оборудования. [46]
Статистической моделью называется множество W F распределений одномерной или многомерной случайной величины. Задача статистического решения обычно формулируется так. [47]
Естественной статистической моделью рассматриваемых временных рядов х ( t) является модель стационарной случайной функции переменного /, пробегающего дискретную последовательность равноотстоящих ( например, целочисленных) значений или же все вообще действительные значения. Отметим еще, что почти все эти приложения испояьвуфвдрлько ту часть общей теории стационарных случайных функций которая имеет дело лишь с моментами этих функций первых двух порядков и обычно называется корреляционной теорией таких функций. [48]
Статистической моделью теплового шума может служить броуновское движение элементарных частиц. Расчет этой модели позволяет получить количественные характеристики теплового шума. [49]
Рассчитаны статистические модели для прогнозирования АСПО в продукции скважины на любой момент времени. Результаты расчетов совпадают с контрольными анализами проб АСПО. [50]
Шапиро Статистические модели в инженерных задачах [171], посвященной в основном функциям распределения. Изложим некоторые положения книги [171], которые, на наш взгляд, целесообразно применять при решении задач проектирования разработки нефтяных месторождений. [51]
Такая статистическая модель также пригодна и для нестационарного шума. С математической точки зрения это представляет собой менее простой случай определения функций qh ( t) и Я ( /) по сравнению со случаем стационарного шума. Однако во многих случаях ( разд. [52]
Рассматривая статистические модели, можно выделить несколько уровней их строгости и определенности, в соответствии с ними выделяются и группы статистических методов. [53]