Cтраница 1
Эмпирические модели, задаваемые в виде логарифмических рядов и других функций. [1]
Эмпирическая модель, напротив, замкнута в своей исключительности; она записана на одном, только ей присущем языке и не может ни обогатить науку, ни обогатиться за счет науки, если ее предварительно не переведут на общий научный язык, что может оказаться довольно длительной процедурой. [2]
Эмпирические модели представляют математическое описание экспериментальных данных. Они пригодны для описания, но непригодны для корреляции и предсказания данных. [3]
Эмпирические модели составляют третий класс моделей, применяемых для описания процессов. Мы выделяем определенные явления и изучаем взаимосвязи между переменными путем подбора различных произвольных функций до тех пор, пока будет найдена подходящая функция или уравнение. Наша задача состоит в том, чтобы допустимо упростить сложный реальный процесс, выделив наиболее важные связи. Выбор явлений и абстрактное представление процесса довольно субъективны и вряд ли будут успешными при распространении результатов на большие масштабы или другие процессы. [4]
Эмпирические модели, представимые в виде экспоненциальных временных функций первого и второго порядков с постоянными параметрами. [5]
Эмпирические модели, задаваемые в ВЩК логарифмических рядов и других функций. [6]
Эмпирическая модель называется дифференциальной, если она описывает результаты работы долота и его изнашивание во времени. [7]
Эмпирические модели можно использовать для предсказаний азро-упругих эффектов только в тех случаях, когда интервалы изменения основных безразмерных параметров модели близки к прототипу. Наиболее часто при моделировании не реализуется число Рейнольдса прототипа. В результате этого возникают некоторые погрешности при интерпретации результатов испытаний на моделях ( см. также гл. [8]
Эмпирическая модель дает идеальный тип менеджмента с ориентацией на долгосрочное устойчивое развитие, создает благоприятный имидж компании и ее управляющих. Однако в обычных условиях экономических трудностей, что в первую очередь характерно для современной России, управляющие вынуждены игнорировать многие долгосрочные соображения. В этих условиях практика начинает тяготеть к нормативной модели. [9]
Эмпирические модели базируются на установленных опытным путем связях между природой вещества и идентифицирующими его признаками. Связи могут быть сформулированы однозначно или с некоторой мерой неопределенности. В качестве примера приведем спектроструктур-ные корреляции функциональная группа - полоса в спектре, известные в ИК-спектроскопии; аналогичные по сути связи между типами атомов и их химическим окружением, с одной стороны, и химическим сдвигом и мультиплетностью сигнала в спектре ЯМР - с другой; правила фрагментации различных структурных единиц в масс-спектроскопии. [10]
Эмпирические модели, представимые в виде экспоненциальных временных функций первого и второго порядков с постоянными параметрами. [11]
Эмпирическая модель, напротив, замкнута в своей исключительности; она записана на одном, только ей присущем языке и не может ни обогатить науку, ни обогатиться за счет науки, если ее предварительно не переведут на общий научный язык, что может оказаться довольно длительной процедурой. [12]
Любая эмпирическая модель содержит определенный набор коэффициентов, который следует определять для конкретных условий ее применения. Поэтому можно воспользоваться решением предыдущей задачи на стадии, когда частный массив технологической информации сгруппирован по пачкам разреза и выбраны тип долота и гидравлическая программа для проектируемой скважины. [13]
Эта эмпирическая модель графически воплощается в вертикальных разрезах, горизонтальных срезах, структурных картах, картах изопахит и изопрон. [14]
Достоинством эмпирических моделей является возможность расчета с приемлемой точностью оптимальных вариантов технологии бурения. [15]