Эмпирическая модель

Cтраница 3

Кратко описанные выше некоторые эмпирические модели дуги позволяют решать задачи идентификации и выполняют конкретные функции в соответствии с целью их разработки. Узкая направленность снижает ценность такого рода моделей, особенно для задач оптимизации, что привело к разработке формализованных методов анализа. [31]

Модели разрушения вихрей представляют собой эмпирические модели для усредненных скоростей реакций в случае быстрой химии. Зона реакции описывается как суперпозиция областей сгоревшего и несгоревшего потоков. [32]

В табл. 6.1 приведены ьзличные эмпирические модели, использованные для описания эрментативного гидролиза целлюлозы. [33]

Использование предлагаемой методики построения эмпирических моделей иллюстрируется ниже а примере построения математической модели процесса полимеризации изопрена в изопен-тане. [34]

Изменение частоты образования вихрей в зависимости от скорости воздушного потока, обтекающего упругую конструкцию. [35]

Достаточно плодотворным оказалось построение эмпирических моделей и приведение их характеристик в соответствие с реальными условиями работы путем разумного подбора параметров. [36]

Представляется нецелесообразным при разработке эмпирических моделей идентификационного типа, например при нахождении изменений характеристик аппарата в зависимости от параметров контура и конструкции, вводить связи определенных физических или других параметров, не представляющих прямого интереса для разработчика, как, например, проводимость дуги или ее температура. [37]

Схематические модели для определения эффективной теплопроводности.| Общепринятые модели А %, для определения эффективной теплопроводности. [38]

Обычно за исключением нескольких часто используемых эмпирических моделей ( например, модели средневзвешенной эффективной теплопроводности) при моделировании реальная пористая среда уподобляется простой упорядоченной геометрической структуре. [39]

Схематические модели для определения эффективной теплопроводности.| Общепринятые модели для определения эффективной теплопроводности. [40]

Всегда можно построить такую эмпирическую модель, которая была бы согласована с опытными данными лучше, чем функциональная. Это следует из того факта, что эмпирическая модель практически свободна от ограничений, в то время как возможности функциональной модели ограничиваются положенными в ее основу допущениями, даже если она содержит хорошо регулируемые параметры. [42]

Также важно осознать, что эмпирические модели денежных мультипликаторов позволяют оценивать их фактические ( ex post) значения, в то время как денежно-кредитная политика нуждается в информации об ожидаемых ( ex ante) изменениях денежных мультипликаторов. Чем разнообразнее значения денежных мультипликаторов, тем сложнее проводить денежно-кредитную политику, если целью ФРС является контроль над денежной массой. Следовательно, мультипликатор должен быть стабильным и предсказуемым, чтобы модель денежного мультипликатора была действительно полезна в качестве инструмента денежно-кредитной политики. [43]

Возвращаясь к общеметодическим вопросам построения эмпирических моделей, укажем, что после выполнения построения эмпирической кинетической модели процесса проводят оценку ее адекватности ( с. [44]

Объяснение механизма реакции с помощью эмпирических моделей - другими словами, когда используются эмпирические правила, - должно проводиться с большей осторожностью. Действительно, эмпирическое правило создается на основе корреляций с каким-либо одним характерным фактором, который выбран из числа различных других факторов, оказывающих влияние на реакцию. В соответствии с этим эмпирическое правило часто не может быть применено к реакциям, протекающим в условиях, отличных от обычно применяемых. Читатель найдет в разд. Такое противоречие можно также объяснить различием в правильной оценке дифференцирующей способности реагентов и катализаторов ( разд. [45]

Страницы: 1 2 3 4