Cтраница 1
Обсуждаемая модель дает некоторые сведения и относительно зависимости интенсивности отказов от нагрузки. [1]
Обсуждаемые модели основаны главным образом на теории вероятностей и теории случайных процессов. Конечная цель анализа этих моделей заключается в нахождении числовых значений показателей, которые характеризуют операционные возможности обслуживающих систем. [2]
![]() |
Деформация упруго-вязкой. [3] |
Обсуждаемая модель представляется в виде сферической частицы, изотропной по своим механическим и оптическим свойствам. Практически такая модель может быть реализована различными способами. Так, например, это может быть капля жидкости, взвешенная в среде растворителя, с которым она не смешивается. При этом упругость формы такой частицы обусловлена ее поверхностным натяжением. [4]
Обсуждаемая модель РП пока никак не отражала состояние спинов неспаренных электронов пары. В этих состояниях вероятность рекомбинации может очень сильно отличаться. В большинстве случаев, например, для органических радикалов, рекомбинация разрешена только в синглетном состоянии пары. Поэтому следует несколько усложнить модель РП, введя в рассмотрение синглетные и триплетные пары. Магнитные взаимодействия вызывают движение спинов, изменяют их состояние. Поэтому обобщенная модель РП должна отражать и спиновую динамику в РП. [5]
![]() |
Стабилизирующая роль добавки теплой плазмы на уровень высокочастотных шумов. Длина стрелки отвечает длительности нн-нсекциж ( теплой плазмы. [6] |
Если обсуждаемая модель справедлива и спусковым механизмом ко всей последовательности событий служит возрастание Те на начальной фазе, то становится понятным раннее появление вспышки неустойчивости в случае высоких значений TI после инжекции ( рис. 30.10 - при этом нагревание электронов происходит быстрее. С другой стороны, можно спровоцировать вспышку неустойчивости если специально нагревать электроны кратковременным импульсом СВЧ-издучения. Подобный эксперимент был проделан; результат оказался положительным, и это является веским аргументом в пользу предложенной схемы. Наконец в рамках тех же представлений о фундаментальной роли энергетического обмена между ионами и электронами на начальной стадии процесса находится и метод стабилизации неустойчивости путем добавки в ловушку небольшой порции теплой плазмы. [7]
Для обсуждаемой модели объем пор представляет собой сумму не имеющих определенной формы объемов между первичными частицами. Средний диаметр пор, вычисленный из отношения удельного объема пор к удельной поверхности, имеет, таким образом, формальное значение. Поэтому распределение радиусов пор вычисляют из физической адсорбции или десорбции по уравнению Кельвина для конденсации в цилиндрических капиллярах. [8]
Может ли обсуждаемая модель согласовать все данные, касающиеся состава мембран, с информацией, полученной методами электронной микроскопии, рентгеноструктурного анализа, и другими физическими методами. [9]
Главная черта обсуждаемой модели состоит в том, что сопротивления, определяемые формулой (13.1), чудовищно отличаются друг от друга. Среднее расстояние между донорами гд связано с концентрацией доноров Nд соотношением тгГдТУд 1, означающим, что в сфере радиуса гд в среднем находится один донор. В условиях, в которых обычно наблюдается прыжковая электропроводность, величина гд превышает а Б в 6 - 12 раз. [10]
Таким образом, обсуждаемая модель приводит для формы полос поглощения и испускания к лоренциану независимо от интенсивности флуктуации гамильтониана / / tot - Так как при сильной экситон-фононной связи форма полос поглощения и испускания гауссова, результаты стохастической модели в этом предельном случае оказываются неверными. [11]
В точке 4 обсуждаемой модели выполняется несколько шагов трансляции, начиная с трансляции внутреннего описания и кончая детальной разработкой необходимого набора программных операторов, обеспечивающих работу ПО в соответствии с заданными спецификациями. Этот этап работы реализует такие шаги, как трансляция внешнего описания проблемы в структуру компонентов ПО ( модулей) и трансляция этих компонентов в описания структурного уровня, например блок-схемы процессов обработки информации. Именно в этой точке модели разработчик имеет дело с все возрастающим объемом информации, а отсюда и вероятность возникновения ошибок здесь достаточно высока. Основными задачами исследования надежности системы в это время являются задачи сравнительного анализа эффективности различных способов обеспечения надежности и выбор вариантов, обладающих заданной надежностью при учете реально существующих ограничений по различного рода ресурсам. Эти исследования могут проводиться на уровне моделей. [12]
Так как в обсуждаемой модели Ra и D я2 / 3тя, соотношение (5.89) отличается от (5.88) лишь численным множителем. Отметим, однако, что ни соотношение (5.88), ни соотношение (5.89) непригодны как для квазиодномерных, так и для квазидвумерщгх систем, в которых движение экситона из-за анизотропии резонансных взаимодействий не является трехмерным. [13]
Дальнейшей проверкой правильности обсуждаемой модели жидкости может служить вычисление отношения температуры кипения жидкости к ее критической температуре и сравнение рассчитанных величин с наблюдаемыми на опыте. Подобное сопоставление сделано в табл. 27, и мы видим прекрасное согласие между теорией и опытом. Следует отметить, что как рассчитанное, так и наблюдаемое на опыте отношение Тква1Тс остается постоянным для различных жидкостей. [14]
Теперь мы применим обсуждаемую модель для описания поведения азота в жидком железе при 1600 С. [15]