Cтраница 1
Гибкая модель приводит к существенному снижению критической силы ( в 2 12 раза) по сравнению с жесткой моделью. Таким образом, сила с фиксированной линией действия более опасна, чем следящая за углом поворота сила. [1]
Здесь заложена достаточно гибкая модель кредита. Кроме ставки и срока кредита, а также месяца начала его возврата возможно задание периода погашения кредита, а также месяца начала выплаты процентов и период их выплаты. При изменении параметров кредита программа постоянно подсказывает количество выплат и сумму выплаты при условии равномерного погашения кредита. Модель кредита предполагает ежемесячное начисление процентов, но выплаты начнутся ( т.е. суммы появятся в бюджетах ПФР и ПДДС) с месяца начала выплаты процентов и с периодичностью, задаваемой периодом выплат. В периоды, когда выплаты не производятся, суммы выплаты процентов суммируются. [2]
Необходимо использовать широкие, гибкие модели, позволяющие учитывать свойства реальных исходных данных, в том числе их неопределенность. Переход от строгих классических моделей к более широким ( робастным и непараметрическим моделям) подробно излагается далее применительно к статистическим методам. [3]
ПОМОЩЬ ТОРГОВОЙ МАРКЕ: гибкая модель комплексного маркетинга, направленная на потребителя фасованных товаров, состоит из производителя, конкурентов, розничных торговцев, покупателей и окружающей среды. Модель подразделяется на более мелкие модели для рекламы, ценообразования и оценки деятельности конкурентов. Проверена при помощи творческих оценок, исторического анализа, наблюдений, полевых экспериментов и гибкого контроля. [4]
Как показано в [41], гибкие модели более корректно описывают равновесные свойства реальных цепей, и поэтому появление неравномерного распределения по углам pj обычно рассматривают как артефакт жесткой модели. Тогда жесткая модель по своим равновесным свойствам становится эквивалентной гибкой модели. Что же касается различий динамических свойств гибких и жестких моделей, то этот вопрос остается пока открытым. [5]
В любом случае при построении гибкой модели существенно усложняется моделирующая программа. Поэтому, приступая к построению модели, всегда необходимо четко определить задачи моделирования и уточнить границы вариации структуры системы или ее параметров. [6]
Мировые тенденции все ярче показывают, что будущее за гибкими моделями образовательного процесса, в котором активно используются как традиционные, так и инновационные средства, методы и технологии, удовлетворяющие образовательные потребности обучающихся по самому широкому диапазону. [7]
Эти формулы можно ввести в электронную таблицу и применять как таковые, но посредством несложного приема можно получить очень гибкую модель. [8]
Пока представители Тойоты не раскрывают данных о планируемом объеме производства и возможной рыночной цене машины. Однако известно, что гибкие модели будут незначительно дороже традиционных. Успех предприятия во многом зависит от расценок и объемов производства. [9]
Как показано в [41], гибкие модели более корректно описывают равновесные свойства реальных цепей, и поэтому появление неравномерного распределения по углам pj обычно рассматривают как артефакт жесткой модели. Тогда жесткая модель по своим равновесным свойствам становится эквивалентной гибкой модели. Что же касается различий динамических свойств гибких и жестких моделей, то этот вопрос остается пока открытым. [10]
Как уже говорилось, это время составляет десятки пикосекунд. В то же время характерные времена колебательных движений, связанных с деформацией валентных углов и связей в гибких моделях и определяющих временной масштаб для этих моделей, на несколько порядков меньше ( см. гл. Однако равновесные статистические свойства гибких и жестких моделей - - t - неэквивалентны. Геометрические ограничения приводят к тому, что точка, изображающая макромолекулу в ее фазовом пространстве, движется по некоторой гиперповерхности переменной кривизны. [11]
Далее, модель термодинамического потенциала более или менее определяет форму его поверхности только тогда, когда число варьируемых параметров в этой модели невелико. Если же параметров много, то одна и та же формула может быть пригодна для описания существенно различающихся между собой поверхностей. Подобные гибкие модели не устраняют неоднозначности решения, поэтому рассмотренный способ пригоден при анализе фаз, свойства которых близки к свойствам простых растворов. Задачи с подобными моделями растворов имеют, как правило, хорошую устойчивость решений и по входным данным, и1 по вариациям числа определяемых коэффициентов, хотя в целом результаты расчетов могут быть совсем плохими. Некорректность постановки задач не устраняется выбором модели, обеспечивающей устойчивость решения, поскольку сама модель может быть выбрана не единственным способом. Поэтому в термодинамическом смысле задача некорректная. [12]
При этом первая из них примерно на 800 кал / моль более стабильна, чем вторая. Так как даже небольшое изменение валентного угла требует затраты очень большой энергии, то в настоящее время наиболее общепринята модель нормальной углеводородной цепи в виде зигзагообразной структуры. Принимая предельно гибкую модель, несомненно, переоценивают степень гибкости молекул и число их возможных конфигураций. [13]
При значительном расширении многообразий различных программ нагружения явно недостаточными оказались эмпирические подходы, непосредственно описывающие результаты той или иной серии типовых экспериментов. Однако и традиционный феноменологический подход, опирающийся на определенные принципы и гипотезы фундаментального характера, вытекающие не только из непосредственных наблюдений, но и из их теоретического обобщения, не позволил получить достаточно обоснованную теорию, адекватно отражающую картину деформационного поведения конструкционных материалов в условиях повторно-переменного нагружения. Несомненным достижением этого подхода явилась выработка принципов моделирования на основе внутренних ( скрытых) параметров и соответствующих уравнений состояния [70], выделение скрытых параметров методом разделения напряжения и деформации на составляющие ( активное и дополнительное напряжение [ 36, 37, 44, 56, 82, 84, гл. На этой основе были построены весьма гибкие модели неупругой среды, но самые простые из них оказались все же недостаточно адекватными, а для их развития требуются новые направляющие идеи. [14]
Отметим, что когда агенты эгоистичны, заключенные между ними соглашения взаимовыгодны. Соглашение выгодно для всех агентов, если оно максимизирует функции полезности агентов на множестве допустимых соглашений. Однако, взаимовыгодность представляет собой необходимое, но не достаточное условие для устойчивости соглашений в MAC. Поэтому традиционные модели РИИ, состоящие из эгоистичных агентов, следует дополнить более гибкими моделями, включающими альтруистичных агентов. Агенты-альтруисты, ориентированные на учет совместных интересов, способствуют достижению большей автономности и устойчивости MAC по сравнению с эгоистичными агентами. [15]