Cтраница 2
Комбинация линейных и сезонно-аддитивных моделей трендов В прогностической модели учитывается сезонность, как правило, посредством декомпозиции прогностических методов. При этом предполагается, что характеристики движения ряда показателя, а именно стационарность, линейность и сезонность, могут быть разделены, изучены и оценены изолированно одни от других. Окончательный же прогноз будет осуществляться сведением прогнозов различных элементов в один. [16]
Исходя из наших расчетов, составлен вариант прогностической модели развития добычи и запасов нефти и газа в промышленно развитых капиталистических и развивающихся странах до конца XX в. [17]
В свете сказанного представляет интерес разработка варианта прогностической модели баланса топливно-энергетических и углеводородных ресурсов нашей страны на 2000 г. с ориентацией народного хозяйства на более реальные возможности эффективного решения проблемы - мы имеем в виду-преимущественное развитие атомной энергетики и добычи природного газа и сокращение ( а затем и прекращение) использования нефти для выработки котель-но-печного топлива. [18]
По детерминированности коррозия может описываться либо детерминированными прогностическими моделями ( при этом случайными составляющими можно пренебречь), либо стохастическими моделями, в которых необходим учет случайной составляющей переменных с точностью, определенной для задач прогноза, и, наконец, смешанными моделями, составляющие которых имеют как детерминированный, так и стохастический характер. [19]
Для моделирования поведения СПГ в резервуарах хранения используются информационные прогностические модели для турбулентных смесей. [20]
Прежде чем приступить к прогнозированию по той или иной прогностической модели тренда, необходимо уточнить период, на который осуществляется прогноз. [21]
Для повышения точности кратковременного прогнозирования необходимо использовать адаптивные, самонастраивающиеся прогностические модели, отражающие как ранние показатели процесса, так и изменяющиеся в последнее время условия его протекания. [22]
Развит нейросетевой подход к анализу связи структура-свойство, структура-условия-свойство и получены прогностические модели таких связей для ряда важных свойств органических соединений, предложены оригинальные подходы к интерпретации нейросетевых зависимостей. [23]
Рассмотрим наиболее распространенные варианты ( виды) трендов и соответствующие им простейшие прогностические модели. [24]
Особняк сгорает, а Мерседес разбивается, когда статистик начинает торговлю своей прогностической моделью. Прогнозы, которые она делает в реальном времени, гораздо более ошибочны, чем было подсчитано в процессе тестирования. [25]
Современная недостаточность биологических данных является, по-видимому, главным лимитирующим фактором при разработке прогностических моделей регулирования качества воды водоемов. [26]
Если все же необходимо рассматривать термальные ветровые системы более подробно, то следует воспользоваться так называемыми прогностическими моделями. Модели этого типа требуют сложной компьютерной обработки, а также большого опыта в их применении. С помощью этих моделей определение концентраций на основе среднегодовых показателей, как правило, невозможно. Зато, учитывая лишь одно из направлений ветра и те параметры стратификации, которые приводят к наибольшей поверхностной концентрации загрязнения, можно моделировать ситуацию максимально возможного загрязнения. Если рассчитанные таким образом показатели концентрации загрязнения не превышают стандартов качества воздуха, то в более детальных исследованиях нет необходимости. [27]
Информация о пространственно-временных полях температуры и ветра теоретически может быть получена ( оценена) с применением какой-либо прогностической модели ( например, мезомасштабной, используемой обычно при гидродинамическом прогнозе погоды [271,272]) или задана на основе реальных измерений. С учетом сложного характера уравнений гидродинамики, используемых в прогностических моделях ( см., например, [272, 273]), и трудности корректного задания граничных условий на боковых открытых границах заданной мезомасштабной области применение гидродинамического подхода для решения задач пространственного прогнозирования температуры и ветра в зоне факельного выброса является достаточно затруднительным. [28]
Основываясь на этих положениях, можно сказать, что одним из таких, подлежащих обсуждению вариантов перспективного развития топливно-энергетических отраслей может быть прогностическая модель топливно-энергетического баланса, в которой должны быть учтены реальные перспективы атомной энергетики и необходимость более эффективного использования в народном хозяйстве нефти и газа. [29]
Основная задача здесь состоит в разработке средств, методов и систем комплексного анализа природно-техногенной сферы с целью получения данных, служащих основой для прогностических моделей социально-экономического развития России в условиях нарастающего воздействия природно-техногенных факторов и увеличения наносимого ими вреда. [30]