Cтраница 3
Основная задача здесь состоит в разработке средств, методов и систем комплексного анализа природно-техногенной сферы с целью получения данных, служащих основой для прогностических моделей социально-экономического развития России в условиях нарастающего воздействия природно-техногенных факторов и увеличения наносимого ими вреда. [31]
С учетом прогнозных проектировок, опубликованных в печати ряда европейских социалистических стран и в СССР, а также исходя из выполненных нами расчетов, может быть предложен вариант прогностической модели топливно-энергетического баланса европейских стран социализма на период до 2000 г., основанный на форсированном развитии ядерной энергетики. [32]
Они описывают динамические процессы ( с помощью, например, дифференциальных и разностных уравнений), которые не содержат свободных параметров или функций, К их числу относится большинство чисто прогностических моделей, когда заданное начальное состояние определяет траекторию процесса. [33]
При проектировании одновременно должны выполняться условия поддержания экономической стабильности, социальной справедливости и экологической безопасности. Прогностические модели развития территориальных образований в ближайшем и отдаленном будущем позволяют формализовать цели развития общества и отдать предпочтение тем стратегиям, которые обеспечивают поэтапное достижение целей с соблюдением баланса интересов и своевременным выявлением и снятием существующих противоречий. Последнее особенно важно в силу взаимной обусловленности главных задач социально-экономического развития любой территории, одним из решающих факторов устойчивости которого является поддержание экологической безопасности. [34]
Для верификации результатов прогноза используют эпигноз - накопленный материал. Если применяемая прогностическая модель соответствует реальному процессу, то это обнаруживается при сопоставлении результатов прогноза и реальных данных. Таким образом, для создания базы данных для верификации прогнозирующей системы условия получения информации при прогнозе и эпигнозе должны быть идентичными. Для задач прогнозирования осложнений, возникающих при бурении скважин, это условие выполнить трудно, так как, кроме вариаций в широких пределах технико-технологических параметров, практически невозможно добиться идентичности геологических условий. Даже в случае их однородности по имеющейся информации очень трудно делать об этом однозначные выводы для условий, существующих в скважине, что сильно затрудняет процедуру верификации модели. [35]
Валовый национальный продукт Японии, как известно, в 60 - е годы увеличивался быстрыми темпами, однако, по признанию самих японйких экономистов, в дальнейшем они вряд ли сохранятся. При расчете прогностической модели топливно-энергетического баланса приняты более реальные величины: в диапазоне 6 - 8 % для 1975 - 1985 гг. и 5 - 7 % - для 1985 - 2000 гг. Соответствующие варианты исходили из возможной общей конъюнктуры капиталистической экономики и растущей конкурентоспособности японской промышленности. [36]
Попытка построить статистически надежную прогностическую модель превратилась в упражнение по подстройке. [37]
Но положение резко изменяется в период интенсивного продвижения пластовых вод, когда требуется прогнозировать сроки обводнения отдельных скважин для принятия предупредительных мер по продлению периода их безводной эксплуатации и по общему регулированию продвижения пластовых вод с целью достижения высокого значения промышленного коэффициента газоотдачи. В этом случае требуются прогностические модели, сложные по структуре и использующие больше исходных данных. Чтобы модель была жизненной, она должна функционировать с использованием только тех данных, которые можно реально получить. Под реальностью понимаются не только физическая возможность, но и обоснованные затраты на проведение измерений. [38]
Включение тщательно разработанных систем обратной связи в рамки предложений Озбехана требует усовершенствований в информационной технологии, которые, по словам ведущих деятелей в этой области, продвигаются успешно. По имеющимся сведениям, кибернетические прогностические модели в настоящее время разрабатываются советскими экономистами и математиками для применения в хозяйстве СССР. [39]
Моделью авторегрессии порядка т называется модель регрессии, в которой в качестве результирующего показателя рассматривается анализируемая переменная в некоторый момент /, а в качестве объясняющих переменных ( предикторов) используются значения той же самой переменной в т непосредственно предшествующих / моментов ее наблюдения. Модели авторегрессии относятся к наиболее распространенным прогностическим моделям, используемым при исследовании динамических зависимостей. [40]
О нам неизвестна емкость среды, то есть неизвестно, до какой степени физическая среда Земли и системы жизнеобеспечения смогут удовлетворять нужды и потребности будущего роста населения; снижение роста уменьшит вероятность превышения допустимого уровня; О природа будущего глобального устройства мира не предопределена; многое зависит от того, как скоро изменятся существующие нежелательные тенденции; О цивилизация представляет собой систему, поэтому при приближении к пределу в отношении ресурсов сотрудничество имеет большую ценность, чем конкуренция. Однако из-за недостаточности информации даже вся сумма глобальных прогностических моделей не дает ответа на главные вопросы, стоящие перед человечеством. [41]
Коррозионный прогноз-это вероятностное суждение о коррозионной стойкости какого-либо объекта ( аппарата, реактора, трубопровода) в определенный момент времени в будущем. Модель, применяемую для прогноза, принято называть прогностической моделью. Прогностические коррозионные модели могут определять как термодинамическую вероятность развития коррозии, так и кинетические характеристики процесса коррозии. [42]
Информация о пространственно-временных полях температуры и ветра теоретически может быть получена ( оценена) с применением какой-либо прогностической модели ( например, мезомасштабной, используемой обычно при гидродинамическом прогнозе погоды [271,272]) или задана на основе реальных измерений. С учетом сложного характера уравнений гидродинамики, используемых в прогностических моделях ( см., например, [272, 273]), и трудности корректного задания граничных условий на боковых открытых границах заданной мезомасштабной области применение гидродинамического подхода для решения задач пространственного прогнозирования температуры и ветра в зоне факельного выброса является достаточно затруднительным. [43]
В тех случаях, когда требуется предвидеть предстоящие изменения воспринимаемого явления, в психический процесс к двум вышеуказанным корковым функциям подключается третья - моделирующая. Последняя на основе информации, поставляемой отражательной и сличительной функциями, создает прогностическую модель предстоящих изменений воспринимаемого явления. [44]
Интенсивность и характер их биохимической деятельности определяются условиями, которые складываются на границе между твердым телом ( гелем) и жидкостью. Исходя из этих представлений, выбирают подходы для оценки механизма деградации пестицидов и построения прогностических моделей их персистентности в почве. [45]