Cтраница 2
Разработанная модель [66-69, 71, 72-74, 83, 85, 125, 126] устраняет имеющиеся несоответствия между расчетными результатами и экспериментальными данными. Базой модели является: анализ НДС и повреждений материала с учетом блочное строения поликристаллических материалов. Под блоком понимается структурный элемент материала, в котором механические характеристики однородны, что в большинстве случаев соответствует понятию зерна в поликристаллических материалах. [16]
Разработанная модель реализована в компьютерной базе данных и программе, позволяющей в диалоговом режиме численно и графически анализировать процесс формирования температурного поля печи, перераспределения химического состава углеродных компонентов печи, динамику газовыделения. [17]
![]() |
Зависимость скорости роста усталостной трещины dL / dN от размаха КИН Д / Ci ( R. [18] |
Разработанная модель позволяет также установить аналитическую зависимость A / Cn / ( A / Ci), отвечающую заданной СРТ. При этом, как показано выше, в качестве необходимого условия накопления повреждений принято наличие пластического деформирования в структурном элементе ( Ае. [19]
Разработанная модель рассчитана на получение следующих подуктов: автомобильный бензин ( АИ-93 этилированный), дизельное топливо летнее, котельное топливо, этилен, пропилен, бутилен-бутадиеновая фракция, бензол, толуол и ксилолы. Кроме того, предусмотрена возможность получения различного сырья для технического углерода. [20]
Разработанная модель была опробована на характерных пластах Талинского месторождения. [21]
Разработанная модель реализована в компьютерной базе данных и программе, позволяющей в диалоговом режиме численно и графически анализировать процесс формирования температурного поля печи, перераспределения химического состава углеродных компонентов печи, динамику газовыделения. [22]
Разработанные модели позволяют реализовать детерминированный подход к решению задачи о долговечности резервуаров второй группы. Указанный подход, хотя и представляет возможность создания инженерных методик расчета долговечности резервуаров, тем не менее приводит к необходимости использования весьма значительных ( до 20) запасов по числу циклов, так как основные параметры модели - случайные величины. [23]
Разработанные модели весьма устойчивы и позволяют прогнозировать потери времени при транспортных работах не только на автозимниках, но и на грунтовых дорогах. [24]
Разработанная модель в ТюменНИИГИПРОгазе путем автоматизированной обработки и интерпретации геофизической информации - это система четырех высокопроницаемых пачек ( блоков), перекрываемых слабопроницаемыми прерывистыми перемычками с начальным градиентом давления. [25]
Разработанная модель предназначена для определения вида состояния каждого из слоев композита и учета соответствующих этому состоянию жесткостей при определении средних ( приведенных) параметров композита. Для многослойных композитов эта процедура весьма трудоемка. Поэтому в настоящем параграфе рассматриваются возможные алгоритмы проведения необходимых вычислений на ЭВМ. [26]
Разработанные модели массопереноса для плоских слоев покрытий используют феноменологический аппарат диффузии, позволяющий моделировать кинетические закономерности массопереноса на движущихся межфазных границах, начиная со стадии смачивания ( граничная кинетика растворения) и до полного исчезновения расплава ив зазора ( изотермическая кристаллизация), включая кинетические особенности контактного плавления. В моделях применен метод интегрального решения уравнений диффузии для твердой и жидкой фаз при соответствующих начальных, граничных условиях и условии мас-собаланса на движущихся границах в полиномиальном приближении. [27]
Разработанная модель расчета на ЭВМ позволяет найти рациональные варианты развития строительных организаций при освоении новых нефтяных месторождений. [28]
Разработанная модель поиска ( модель цели) позволяет производить упорядоченный перебор возможных сочетаний ( ситуаций) конструктивно-технологических параметров проектных вариантов АС и АЛ по выбранному критерию оптимизации и накладываемых ограничений. [29]
Разработанная модель оптимизации типажа по двум главным параметрам, несмотря на некоторую ее громоздкость по числу уравнений соответствия (9.42), с помощью ПЭВМ может быть успешно решена ( для чего необходимо провести программирование этой задачи) с приемлемыми затратами машинного времени. [30]