Корреляционная модель
Cтраница 2
Большую помощь при отборе факторов для корреляционной модели оказывают аналитические группировки, способ сопоставления параллельных и динамических рядов, линейные графики. [16]
Покажем теперь, как с помощью корреляционных моделей может осуществляться оптимизация процесса изготовления деталей из термореактивных пластмасс. [17]
Большую помощь при отборе факторов для корреляционной модели оказывают аналитические группировки, способ сопоставления параллельных и динамических рядов, линейные графики. [18]
В основу выбора факторов для разработки корреляционных моделей себестоимости добычи нефти п газа для нефтедобывающей промышленности Украинской ССР были положены действующая классификация факторов при планировании себестоимости в нефтедобывающей промышленности, а также сведения, имеющиеся в работах различных исследователей указанной проблемы. [19]
В последнем случае для оценки риска используются корреляционные модели. [20]
Устранение мультиколлинеарности может реализовываться путем исключения из корреляционной модели одного или. [21]
Эпштейном ( 1975 г.) была предпринята попытка использовать корреляционные модели для пред-оказания критических параметров многокомпонентных углеводородных смесей. [22]
 |
Различия химических сдвигов в ПМР-спектрах производных МТФК ( ЭАивБ. [23] |
На основании подробного исследования производных МТФК была предложена [16] удобная корреляционная модель, позволяющая по данным ЯМР определять абсолютную конфигурацию спиртов и аминов. [24]
Рассмотрим методику расчета многофакторного корреляционного уравнения, являющегося основой корреляционной модели для оптимизации точности изготовления деталей из термореактивных пластмасс прессованием. Пример относится к варианту 1 ( см. стр. [25]
Определение влияния отдельных факторов на производительность труда на основе парной корреляционной модели ( вид I) позволяет установить связь между исследуемым фактором и производительностью труда при условии, что влияние всех остальных факторов является несущественным. Однако полученное при этом абсолютное значение выработки не точно, поскольку не учтено влияние всех других факторов. Такое уравнение может быть использовано для предварительного определения порядка изменения уровня производительности труда или для анализа воздействия только этого, отдельно взятого фактора на конечный результат. [26]
Цель статистических решений таких задач в условиях производства заключается в построении многомерных корреляционных моделей, связывающих параметры объекта контроля с сигналами измерительного преобразователя. Полученные модели в дальнейшем используются для оценки параметров реальных объектов контроля. [27]
В последнее время широкое - распространение получил экономико-статистический анализ на основе использования множественной корреляционной модели. [28]
В последние годы появился ряд работ, в которых описывается опыт применения многофакторных линейных корреляционных моделей в экономике нефтедобывающей промышленности. [29]
В предыдущей работе [ I ] одного из авторов ж И. А. Ватутина была предложена корреляционная модель неполного статистического описания скалярного поля ври неоднородной турбулентности. В этой модели система дифференциальных уравнений, ошсивакчих поле пульсаций температуры ( или концентрации пассивной примесн), замкнута при условии задания, по предположению универсальных коэффициентов, которые входят в уравнение дла мккромасштабов температурных пульсаций. [30]
Страницы: 1 2 3