Корреляционная модель

Cтраница 3

Поэтому для численного решения конкретных задач по определение мжкроструктуркнх характеристик поля температуры на основе предложенной корреляционной модели необходимо знание этих функций. [31]

В отличие от сетевых графиков, отражающих однозначные, жесткие связи между производственными звеньями, корреляционные модели отражают и влияние случайных факторов, устанавливают функциональную зависимость между следствием и рядом причин. [32]

Авторы проанализировали динамику производительности труда по одному из месторождений Башкирии за 10 лет, используя корреляционную модель, и сочли, что главными, определяющими факторами являются: обводненность добываемой нефти, фондовооруженность и электровооруженность труда. [33]

Эскизы заготовок после операции вытяжка. а после 1 - й вытяжки. б после 2 - й вытяжки. [34]

Подготовка исходной информации для расчета моделей во многом сходна с первичной обработкой результатов эксперимента при построении корреляционных моделей. На основании полученных данных составляется информационная таблица. Предварительно результаты измерений разбиваются на интервалы. [35]

В связи с отсутствием корреляционных связей У t и У2 с факторами Xi и Х3, расчет множественных корреляционных моделей не целесообразен. [36]

Как следует из табл. 7, все рассматриваемые параметры подчиняются нормальному закону распределения ( асимметрия и эксцесс близки к нулю) Следовательно, правомерно построение линейной корреляционной модели. Исходя из этого, между анализируемыми факторами были вычислены и оценены коэффициенты корреляции ( табл. 8) и частные коэффициенты корреляции. [37]

При наличии достаточно большого количества лицензий, проданных на мировом рынке на объект лицензии, аналогичный по своим технико-экономическим характеристикам и показателям отечественному, рекомендуется построить корреляционную модель зависимости цены лицензии ( лицензионного вознаграждения) от ее параметров. Причем ориентиром уровня цены должны являться ранее указанные процентные соотношения ее, прибыли лицензиата и стоимости произведенной им продукции, установившиеся в мировой лицензионной практике. [38]

Ниже на примерах, относящихся к проблеме регулирования точности размеров деталей из термореактивных пластмасс, будет показана методика установления и расчета корреляционных зависимостей, по которым затем создается корреляционная модель оптимизации. [39]

Себестоимость находят на основе зависимостей между величиной комплекса технических параметров аналогичных изделий и затратами на их производство. Наличие подобных зависимостей позволяет построить корреляционные модели, которые устанавливают в математической форме соответствующие связи. [40]

Если осуществлять только те мероприятия, в результате которых больше всего растет электровооруженность труда, то можно не получить ожидаемого роста производительности труда. Это обусловлено тем, что корреляционная модель рассчитывалась на основе показателей электровооруженности для совокупности мероприятий, реально проведенных в прошлом. Если структура планируемых мероприятий ( например, тех, в результате которых больше всего растет электровооруженность) отличается от их структуры за прошлый период, а это часто бывает, то рост производительности труда будет отклоняться от ожидаемого. Значит, нужна информация не только о том, как зависит производительность труда от электровооруженности в условиях структуры мероприятий по совершенствованию производства в прошлом, но и для любой другой структуры мероприятий, которая может быть в будущем. Регрессионные и корреляционные модели такой информации не дают, в то время как показатели влияния мероприятий по совершенствованию производства на рост его эффективности позволяют провести расчет влияния факторов для любой структуры мероприятий по его совершенствованию. [41]

Матрица частных коэффициентов корреляции. [42]

Значительный интерес представляют коэффициенты корреляции, характеризующие взаимосвязь факторов между собой. Как уже отмечалось, в корреляционную модель надо подбирать независимые между собой факторы. Если коэффициент корреляции двух факторов выше 0 85, то один из них необходимо исключить из модели. Исследование матрицы коэффициентов корреляции позволяет сделать вывод, что в данную модель включены факторы, не очень тесно связанные между собой. [44]

Страницы: 1 2 3