Cтраница 2
Во всех случаях достоверность прогнозной модели определяется тем, насколько правильно осуществлена фильтрационная дифференциация разреза. При опытно-миграционном опробовании гравийно-песчаных аллювиальных отложений установлено, что основная масса трассерного растворе распространялась по двум гравийным проплаоткам мощностью порядка 10 ом. Возникает вопрос: какими методами можно выделить в разрезе столь маломощные проплаотки и оценить их роль в миграции. Если эти проплаотки играют заметную роль в общем фильтрационном расходе ( т.е. их проводимость составляет значительную долю от суммарной проводимости пласта), то принципиально их наличие в разрезе устанавливается методами окважинной раоходометрии или рдзиотивиметрии. Однако и в этом случае отсутствует возможность оценки их мощности-и относительной проницаемости. Если же проницаемость таких проплаотков отличается незначительно ( в прадедах одного порядка) от средней проницаемости вмещающих отложений, то их выделение полевыми методами становится практически невозможным. Определенная информация может быть получена по результатам лабораторного изучения образцов пород, однако, такая информация носит в значительной мера качественный характер. [16]
Таким образом, использование построенной прогнозной модели позволяет по известным выше определенным факторам процесса с достаточной надежностью осуществлять надлежащий выбор промысловых объектов и назначать требуемые технологические режимные операции для применения комплексной виброволновой технологии. В процессе накопления промысловых данных точность моделирования возрастает. [17]
Особенности построения и использования прогнозных моделей миграции существенно различаются для двух главных типов источников загрязнения - поверхностных, связанных с техногенными бассейнами или полями площадной инфильтрации, и подземных, формирование которых обусловлено смещением природной гидрохимической зональности. [18]
В результате расчетов по прогнозным моделям и использования экологических критериев в процессе ПОВ получается большой набор достаточно разнородных оценочных экологических показателей, относящихся к одной и той же экологической или техногенно-природной системе. [19]
Верификация и валидация [4] этой прогнозной модели авторами реализована для конкретных ВР и ЛВР следующим образом. [20]
Итак, проведенный краткий обзор прогнозных моделей, использующихся в весьма авторитетных организациях, показывает не только существенные различия в долгосрочных прогнозах, но также и ограниченность самих моделей и, что более существенно, невозможность их использования для анализа различных сценариев развития. [21]
В качестве объекта контроля должна существовать прогнозная модель, чтобы можно было выявить отклонение достигнутого результата от желаемого и определить меры исправления ситуации. Когда параметры контролируемой деятельности заданы достаточно четко ( например, в виде затрат и объемов выпуска или доходов), реализация модели вполне очевидна: если затраты ненормально высоки при обычном уровне выпуска, то корректирующие меры разработать несложно. [22]
Использование разработанных на основе накопленного опытно-промыслового материала прогнозных моделей позволяет в рамках системного подхода к организации работ существенным образом повышать эффективность и рентабельность обработок скважин. [23]
Возможность применения определенного метода прогнозирования и использования соответствующих прогнозных моделей определяется верификацией прогноза. Верификация дает возможность оценить степень достоверности прогноза. Ошибки прогнозирования появляются при идеализации и упрощении процесса, при проведении эксперимента ( наблюдения), формализации ( моделировании) и в вычислительных устройствах. [24]
На основе обработки исходной статистической информации и использования прогнозных моделей определяются показатели темпов роста и изменения структуры производства, динамики и структуры трудовых и материальных ресурсов, потребности населения. При этом в исходном варианте учитываются те ограничения по ресурсам, которые формируются независимо от принимаемой гипотезы экономического развития: это касается в первую очередь показателей воспроизводства населения и производства некоторых видов первичных ресурсов. Основу расчетов составляют прогнозы демографической ситуации, общего развития на уровне макропоказателей, экологической ситуации и требуемых мер по поддержанию окружающей среды в нормативном состоянии, а также прогнозы развития отраслей. [25]
Формальные статистические данные позволяют разрабатывать и проверять адекватность прогнозных моделей, которые используют для получения прогнозов. В случае отсутствия необходимых данных прогнозную модель и прогноз верифицируют, то есть проверяют его истинность. [26]
Авторами разработан комплекс программ, реализующих методику построения дискретно-непрерывных прогнозных моделей. [27]
![]() |
Конечное потребление энергии семи крупных стран-членов ОЭСР. [28] |
Отдел экономики энергетики МЭА разрабатывает на базе существующей более крупную прогнозную модель для анализа влияния изменений энергопотребления в отдельных секторах экономики и макроэкономических факторов на энергетические рынки. В частности, планирование макроэкономических показателей и инвестиций в основном оказывает влияние на экономию энергии. В свою очередь энергетический рынок через цены на нефть, импортное топливо и степень обеспеченности источниками энергоснабжения влияет на изменение макроэкономических показателей. Для энергетического рынка важно различие между потреблением энергии в трех основных секторах экономики - промышленности, жилищно-бытовом секторе и на транспорте. В промышленности и жилищно-бытовом секторе возможна взаимозаменяемость топлив, хотя и1 здесь нефть оказывает решающее влияние на суммарные энергетические потребности. На транспорте возможность замены ( минимальна, и все потребности в энергии должны удовлетворяться нефтью и нефтепродуктами. [29]
Стратегическое управление позволяет руководству фирмой представить ситуационное поле в прогнозных моделях, определить степень необходимости намеченных изменений, конкретные этапы их проведения и, что немаловажно, предвидеть возможное их поведение. [30]