Cтраница 3
Таким образом, использование построенных на основе накопленного опытно-промыслового материала прогнозных моделей позволяет для выбранной скважины по известному набору исходных факторов процесса рассчитывать главные компоненты и по попаданию скважины в определенную группу модели с достаточной надежностью прогнозировать степень эффективности предполагаемой обработки, а также назначать требуемые технологические режимные операции для применения комплексной виброволновой технологии. [31]
Я думаю, что именно это делают экономисты с помощью своих прогнозных моделей. Но предсказать, когда конкретно шар лопнет - и объяснить, что произойдет в следующее мгновение, - это совсем другое дело. [32]
На примера рассмотренной выше схемы двухслойного пласта оценим экспериментальные возможности обоснования прогнозной модели миграции. Пусть в процессе полевого опыта тем или иным методом осуществлялся контроль за изменением концентрации в каждом из слоев. [33]
В тех случаях, когда эти ограничения наступают быстро, в прогнозную модель вносятся соответствующие изменения по сравнению с исходной, обоснованной результатами решения обратных задач, еще до начала прогнозных решений. [35]
В качестве примера перечисленных выше методов практической оценки роли дисперсии при обосновании прогнозной модели миграции остановимся на анализе модели иикродисперсии, которая подробно раоомохрева в ряде рабох [2, 4, 10, 12, 18], ( Бочевер Ф.И., Ора-довокая А.Е., 1972; Бар Я. [36]
Таким образом, рассматривая валачи экспериментальных исследований о точки ерения путей построения прогнозной модели миграции, можно утверждать следующее. Лабораторные исследования должны позволять получить вое необходимые данные о закономерностях поведения tax или иных компонентов растворов ( например, загрязняющих веществ) в горных породах, обусловленные строением, сложением и составом последних. Полевые же исследования должны давать необходимую информацию о закономерностях движения втих компонентов в водоносных системах, обусловленных фильтрационным отроением. Выдвинутые соображения должны, очевидно, служить отправной точкой при решении вопросов о выделении области, в которой применение ОМР целесообразно, и о разумном комплексировании полевых и лабораторных методов исследований миграции подземных вод. Безусловно, однако, и то, что при решении перечисленных выше задач нельзя опираться только на эти положения. [37]
Задача о субвертикальной миграции подземных вод при их сосредоточенном отборе рассмотрена при обосновании прогнозных моделей ( разд. [38]
Однако, для учета локальных техногенных воздействий, и для данной подзоны могут потребоваться численные прогнозные модели - коль скоро упомянутые изменения в поверхностном питании достаточно велики по своей амплитуде и продолжительности. [39]
Для учета условий образования остаточной нефти и для сопоставления полученных результатов с данными других методов необходима прогнозная модель образования остаточной нефти при ее вытеснении фильтратом глинистого раствора. [40]
Важное место при изучении миграции радионуклидов с грунтовыми водами занимает основной сорбционный параметр, используемый в прогнозных моделях - коэффициент распределения ( Kj), который в пределах загрязненного участка контролирует степень концентрирования радионуклидов на породе. Для этого проводят разведочное бурение с одновременным отбором образцов грунта и грунтовой воды из водонасыщенных слоев исследуемых горизонтов с последующим определением концентрации радионуклидов в жидкой и твердой фазах. [41]
Практическая польза типовых представлений состоит в сокращении затрат на выбор типа менеджмента, метода прогнозирования, разработку прогнозной модели, выбор метода планирования эксперимента и другое. Типовое представление позволяет сократить или избежать затрат на разработку серии гипотетических поисковых ( предварительных) моделей. Оно обеспечивает неразрывность процесса предмодельных исследований и структуризации информации при подготовке прогнозной модели. [42]
При этом опытно-миграционные работы, помимо лабораторных геофизических и прочих исследований, являются лишь одним из средств выявления прогнозной модели. Поскольку пространственно-временные масштабы полевых опытов принципиально не совпадают о соответствующими масштабами прогнозной задачи, то проблема построения прогнознои. [43]
Наличие большого числа факторов ( восемь) при небольшом числе наблюдений ( 23 скважины) делает необходимым для увеличения надежности прогнозной модели отбрасывание некоторого их числа, однако затруднительно определить влияние этого отсечения методом регрессионного анализа. [44]
Найденные таким способом значения WK и 1Х позволяют подойти к оценке коэффициента макродисперсии ( см. зависимости (3.19) и (3.20)) для асимптотических прогнозных моделей. [45]