Cтраница 1
Рециркуляционная модель приобретает большую гибкость по сравнению с простой ячеечной и диффузионной моделями, так как для учета продольного перемешивания используются две степени свободы - число ячеек и доля обратного потока. [1]
Поскольку рециркуляционная модель рис. 4.13 служит исключительно для практического определения времени пребывания, она явно переупрощает реальную картину циркуляции твердых частиц в фонтанирующем слое и поэтому имеет ограниченную применимость. Манном и Кросби [132] была предложена более точная модель, которая учитывает радиальный переток частиц из кольца в ядро, а также время пребывания их в ядре фонтана. Однако их анализ касается скорее аппаратов периодического действия, а не непрерывной системы. [2]
Таким образом, рециркуляционная модель при л б - 8 фактически может применяться лишь как однопараметрическая. Это значит, что при ее использовании один из параметров должен быть известен заранее ( например, число ячеек), а второй определяется экспериментально. В дальнейшем это положение будет подтверждено и при анализе функций распределения времени пребывания ( см. гл. [4]
![]() |
Сопоставление С-кривых по рециркуляционной модели для различных сочетаний п и х, приводящих к одному Ре ( расчетные точки а-д, и по диффузионной модели для этих Ре ( сплошные линии 1 - 3. [5] |
Иными словами, рециркуляционная модель сводится к однопараметрической с неизвестным параметром х ( или /) и числом ячеек п, равным числу ступеней аппарата. В случае несекционированных аппаратов, где определение числа ячеек полного перемешивания ( для рециркуляционной модели) или числа диффузионных ячеек ( для комбинированной модели) невозможно, предпочтительно использование диффузионной модели. Последняя, как уже отмечалось, формально применима также к аппаратам с большим числом секций. [6]
![]() |
Зависимость дисперсии распределения времени пребывания по рециркуляционной модели от параметров х и п. [7] |
При указанных значениях параметров рециркуляционной модели приведенные выше выражения для моментов С-кривой принимают вид, соответствующий более простым моделям. Такое преобразование первых трех случаев очевидно и не требует пояснений. Рассмотрим более подробно лишь переход рециркуляционной модели в диффузионную, ограничиваясь при этом выводом выражений для дисперсии, асимметрии и эксцесса функции распределения времени пребывания. [8]
При п - - оо рециркуляционная модель переходит в модель идеального вытеснения; при п - УОО, f - - оо и / / 0 - - в диффузионную ( подробнее см. гл. [9]
При заданном числе ячеек в рециркуляционной модели последняя может рассматриваться как конечно-разностная аппроксимация диффузионной модели. [10]
Авторы работы [35] считают, что рециркуляционная модель продольного перемешивания применима к аппаратам, для которых п можно определить из их конструктивных особенностей. При отсутствии секционирования предпочтительно использовать диффузионную модель. При 10 расчет моментов кривых отклика для рециркуляционной и диффузионной моделей практически совпадает. [11]
Полученные выше зависимости, устанавливающие связь между моментами рециркуляционной модели с застойными зонами и без застойных зон и между характеристиками взаимодействия проточных и застойных зон, справедливы и для других моделей структуры потока с застойными зонами. Приняв в этих зависимостях / 0 ( отсутствие обратных потоков), можно получить соответствующие выражения для моментов функций отклика ячеечной модели с застойными зонами. [12]
Полученные выше зависимости, устанавливающие связь между моментами рециркуляционной модели с застойными зонами и без застойных зон и характеристиками взаимодействия проточных и застойных зон, справедливы и для других моделей структуры потока с застойными зонами. Приняв в этих зависимостях х 0 ( отсутствие обратных потоков между ячейками), можно получить соответствующие выражения для моментов кривых отклика ячеечной модели с застойными зонами. [13]
Это значит, что множество функций распределения времени пребывания рециркуляционной модели, характеризующихся различными параметрами п и х, сочетание которых соответствует одному значению Ре по уравнению (IV.74), можно аппроксимировать одной и той же функцией распределения диффузионной модели. [14]
Уменьшение / ( или к) и увеличение п для рециркуляционной модели соответствует увеличению числа Ре для диффузионной модели. [15]