Причинно-следственная модель

Cтраница 1

Причинно-следственная модель описывает связь между прогнозируемым явлением или прогнозируемой величиной и состоянием, свойствами и историей развития геологической среды как в пределах региона, так и в его окружении. [1]

Этапы построения информационной модели пространственного прогноза. [2]

Причинно-следственная модель может формализоваться в виде некоторой схемы районирования изучаемой территории и в виде некоторого набора логических правил. Так, например, при прогнозе Мтах могут быть сформулированы логические высказывания, которые связывают условия накопления и разрядки тектонической энергии со свойствами геологической среды. В задачах нефтегазового прогноза логические правила могут описывать связи между степенью уверенности в наличии месторождения и расположением очагов генерации углеводородов, вероятными направлениями миграции флюидов, структурными свойствами среды и свойствами коллекторов и покрышек. [3]

Причинно-следственная модель используется для выбора исходных геолого-геофизических данных, для выбора методов преобразования исходных данных в признаки, более адекватно описывающие прогнозируемую величину, для нахождения прогнозирующей функции и, наконец, для объяснения и обоснования результатов. [4]

Причинно-следственная модель определяется тремя группами признаков. Первая из них охватывает вещественные параметры месторождений и вмещающих пород, а также геофизические признаки, связанные с веществом. Она включает характеристики магнитного поля, состава магматических образований, аномалий силы тяжести в редукции Буге. Вторая - объединяет структурные признаки вмещающей среды: градиенты потенциальных полей, плотность разломов, гетерогенность, глубину поверхности Мохоровичича, мощность гранитно-метаморфического слоя и др. Третью группу составляют геодинамические признаки, определяющие вскрытие месторождений. [5]

Причинно-следственные модели часто используются для объяснения и прогнозирования поведения объекта. В отличие от структурно-функциональных моделей они ориентированы в основном на описание динамики исследуемых процессов, при этом время далеко не всегда учитывается в явном виде. Дело в том, что причинно-следственные отношения, связывающие элементы модели, подразумевают развитие процессов и событий во времени. Элементами таких моделей могут быть понятия, категории, концепты, конструкты, показатели, индикаторы и переменные, описывающие поведение исследуемого объекта. [6]

Формирование причинно-следственной модели в задачах нефтегазового прогноза имеет целью качественное описание условий генерации углеводородов на исследуемой территории, условий их миграции, аккумуляции и консервации. Модель формализуется в виде логических высказываний, устанавливающих связь между наличием месторождения и качеством нефтематеринских толщ, возможными путями миграции, наличием структурных и неструктурных ловушек, емкостными свойствами коллекторов и надежностью покрышек. Модель используется для выбора исходных геолого-геофизических и геохимических данных, для выбора методов преобразования исходных данных в признаки, при нахождении прогнозирующей функции и для объяснения и обоснования результатов прогноза. [7]

В причинно-следственных моделях изменение объемов продаж рассматривается с учетом одной или нескольких рыночных переменных ( таких как активность конкурентов, цена и так далее), а не просто во времени. [8]

Несмотря на сложность прогнозирования причинно-следственные модели остаются весьма эффективным коммуникативным средством. Решение социальных проблем, как правило, затрагивает интересы множества людей. [9]

Решение, наиболее адекватное причинно-следственной модели раздела 5.5.1, получено для версии прогноза, в которой обучающаяся выборка генерировалась только по данным Малого Кавказа. Эта версия рассматривается ниже. [10]

Как следует из раздела 3.2, причинно-следственная модель в задачах построения прогнозных карт Мтах землетрясений должна представлять собой экспертную гипотезу о геодинамических особенностях региона и его окружения, включающую ориентировку внешних горизонтальных сил, расположение зон различных типов деформаций и связь характеристик среды с сейсмичностью. [11]

Диаграмма логистического уравнения. [12]

Как видно из рис. 9.3, данная причинно-следственная модель имеет две петли обратной связи. Действие расположенной справа петли положительной обратной связи постепенно ведет к экспоненциальному росту численности популяции. Слева на рис. 9.3 изображена петля отрицательной обратной связи, действие которой призвано стабилизировать процесс на уровне насыщения. Результирующая динамика процесса определяется поочередным доминированием петель. [13]

При этом возможны несколько вариантов: модификация причинно-следственной модели, ввод и формализация дополнительных данных, изменение гипотез формирования признаков и изменение выборки прецедентов. [14]

Анализ результатов на непротиворечивость по отношению к предложенной причинно-следственной модели приводит к необходимости использовать классическую методологию решения прогнозных задач экспертами. [15]

Страницы: 1 2 3