Причинно-следственная модель

Cтраница 2

В теориях социальных изменений структурно-функциональной модели оказалась противопоставлена причинно-следственная модель анализа социальных изменений. В качестве альтернативы нормативному детерминизму было выдвинуто несколько видов детерминизма ( причинной обусловленности) - от биологического до технологического и экономического. [16]

В наибольшей степени созидающая сила визуализации проявляется при конструировании причинно-следственных моделей в виде сетей. Вершины сети содержат блоки информации, распределенные на листе бумаги или экране монитора так, что взаимоотношение вершин позволяет, с одной стороны, охватить целое, а с другой стороны, наглядно представить структуру локальных взаимоотношений элементов модели. [17]

Модификация версии решения может быть выполнена с помощью выбора альтернативной причинно-следственной модели, с помощью ввода дополнительных данных и за счет изменения гипотез формирования признаков прогноза. [18]

Поддерживающие знания - это знания, которые содержатся в причинно-следственной модели предметной области и которые объясняют, почему в этой предметной области имеют место определенные необычные явления. Так, в системе MYC1N имеется правило, которое связывает употребление стероидов с наличием грамотрицательных микроорганизмов в форме палочек, которые могут вызвать бактериальный менингит. В основе этого правила лежит тот факт, что стероиды ослабляют иммунную систему. К тому же такие знания увязываются со структурными знаниями, касающимися классификации заболеваний и классификации микроорганизмов. [19]

На этом этапе решаются две задачи: построение и формализация причинно-следственной модели прогнозируемого явления для исследуемого региона и формализация понятий объекта прогноза и признаков, на основании которых производится прогноз. [20]

Трактовка понятия социальный механизм расширяется и включает в себя не только причинно-следственную модель, но и объяснение взаимодействий между индивидами, а также между индивидами и социальными агрегатами. Один из авторов сборника Т.С.Шеллинг приводит такой пример: когда водитель контролирует расстояние до идущей впереди машины, то это взаимодействие между индивидами; если водитель регулирует свою скорость в соответствии со средней скоростью потока автомобилей, то это взаимодействие индивида и социального агрегата. [21]

Компромиссное решение состоит в проверке условий соответствия полученного результата с причинно-следственной моделью, предложенной экспертом в предметной области. [22]

Изменение прогнозного поля Мтах в зависимости от числа признаков. А. признак х В. признаки х и ж2. С. признаки х, х % и з. D. [23]

Карты наиболее информативных данных представлены на рис. 5.2. Поле признака х хорошо согласуется с геодинамической причинно-следственной моделью, согласно которой максимальные напряжения возникают в зонах надвигов и сдвигов. С этой моделью также согласуется поле признака х хребты, ориентированные ортогонально или под углом к направлению сближения Аравийской и Евразийской плит, имеют максимальные значения градиентов скоростей вертикальных движений. Согласно модели, они испытывают наибольшие сдвиговые и надвиговые деформации. [24]

Одной из наиболее удачных форм структуризации текстовой и цифровой информации является таблица, Для визуализации причинно-следственных моделей широко используются сети, когнитивные карты, о которых речь пойдет ниже. [25]

Для установления характеристики ИФ, реагирующей на приближение к верхнему пределу его развития, в этих причинно-следственных моделях для нас существенно то, что они позволяют установить экзогенные и эндогенные переменные анализируемого процесса. Причем, особый интерес представляет класс эндогенных переменных. [26]

Разработан явыя описания слохных нелинейных непрерывных стационарных детерминированных систем управления ( ЯОССУ), предназначенный для обеспечения ввода в ЭВМ информации об их функционально-целевых причинно-следственных моделях, Программное обеспечение ЯОССУ реализовано на языке ПЛ / 1 в рамках ОС И. [27]

Геодинамическая схема ранжирована в соответствии с этим отношением. Данная схема представляет причинно-следственную модель максимальных землетрясений изучаемого региона. [28]

Информационные модели прогноза могут быть использованы при решении других аналогичных задач. Так, например, причинно-следственная модель прогнозируемого явления и прогнозирующая функция, найденные при прогнозе определенных свойств геологической среды, могут быть взяты как основа решения таких же задач в регионах с близкими геолого-геофизическими условиями. [29]

Информационное пространство задачи.| Средства контекстно-зависимой формализации, структуризации, обработки данных и нахождения решения. [30]

Страницы: 1 2 3