Дискретная модель

Cтраница 3

Гассматриваемая здесь дискретная модель уже приводилась в качестве примера в § 1.1. Там же отмечалось, что она имеет определенное сходство с лагранжевым методом LINC. [31]

В дискретной модели считается, что ход операции вполне характеризуется значениями фазовых координат в дискретные моменты времени; эти значения мы можем записывать как и, где / - номер момента времени. [32]

Гамильтониан дискретной модели не зависит явно от времени и инвариантен относительно сдвига по оси г, поэтому и для дискретной модели имеют место законы сохранения энергии и импульса. [33]

В дискретной модели, чтобы уменьшить время н упорядоченное включение, может быть, предпочтительнее воспользоваться не линейным списком, каким является WAIT. [34]

Движение дискретной модели, представленной в разностном виде, складывается из двух движений: собственного и вынужденного под действием внешнего возмущения. [35]

Для дискретной модели сохраняются все предшествующие рассуждения с заменой плотностей на распределения вероятностей и интегралов на суммы. [36]

На дискретной модели ( в которой все подмножества Q измеримы) не очень виден тот аспект понятия измеримости, в котором это понятие важно для использования условных математических ожиданий. [37]

Рассмотрение дискретной модели непрерывного процесса позволило установить связь между параметрами дискретного и непрерывного процессов, выявить, что приращение АО в дискретной модели имеет О ( Аи) 2 порядок малости. [38]

В дискретной модели роста капитала простая процентная ставка используется одновременно со сложной для коротких временных промежутков, меньших оговоренного периода расчета по сложной ставке. [39]

Распределение плотности вероятности уровня Каспийского моря. [40]

Используя дискретную модель hk l ф ( й) ел, проведем следующий эксперимент: по данным об изменении уровня в течение длительного времени ( 25 тыс. лет для озер и 40 тыс. лет для Каспийского моря) вычислим средние времена пребывания водоема на устойчивых отметках, средние времена переходов между устойчивыми уровнями, а также среднеквадратичные отклонения этих величин. [41]

Рассмотрим бесконечную дискретную модель для г-компонентной смеси. [42]

Рассмотрим дискретную модель динамического поля, заданного на трехмерном растре, образованном двумя пространственными и одной временной координатами. Рассмотрим пространственно-временное окно W, содержащее TV элементов растра. Будем считать, что в пределах окна W значения поля представлены случайным вектором ж, компоненты которого Xi являются случайными величинами с равными математическими ожиданиями р и равными дисперсиями сг2 TV-мерную матрицу ковариаций вектора х обозначим через К. [43]

Рассмотрим теперь дискретную модель пластины, представляющую собой систему конечных элементов, соединенных между собой шарнирами в узлах. [44]

Рассмотрим достаточно общую дискретную модель одноэтапного сглаживания и прогноза. [45]

Страницы: 1 2 3 4