Cтраница 2
Книга содержит систематическое изложение математического аппарата, используемого при исследовании кибернетических моделей сложных систем, а также методов оптимизации таких систем, и ставит целью ввести студента в круг понятий современной теории управления. [16]
Кроме преимуществ, связанных с полнотой отображения кинематических свойств объекта, визуальная кибернетическая модель превосходит свои статические аналоги в плане психологии ее восприятия. Динамические свойства модели позволяют приблизить восприятие изображенной пространственной сцены к естественному процессу, протекающему в повседневной жизни. Как известно [2], основная черта зрительного восприятия пространственных структур заключается в его целостности, в способности глаза выхватывать из поступающей на сетчатку информации наиболее общие и существенные свойства объектов. Последние же выступают как некоторые инварианты динамического процесса восприятия. Недостаток формирования пространственного образа на основе традиционной графической модели заключается в невозможности выделения главных геометрических инвариант пространственной структуры из несущественных для строения формы факторов, выступающих в данном случае в роли помех. С целью ликвидации нежелательных последствий статического характера восприятия в ортогональном чертеже приходится использовать два, а в некоторых случаях и больше статических изображений для получения образа, соответствующего реальной пространственной структуре. [17]
Этим мы завершаем предварительные и довольно сбивчивые рассуждения относительно проблемы создания кибернетической модели живой ткани. Наша цель заключалась главным образом в том, чтобы привлечь внимание к этой проблеме, ибо само ее существование признается в наше время далеко не всеми. Я изложил здесь различные соображения по этому вопросу в настолько общем виде, что готов принести извинения поклонникам строгой истины. [18]
Итак, мы выявили общую сферу применения теории автоматического регулирования к кибернетическим моделям механизма, проанализировали ее возможности для построения таких моделей и отметили связанные с ней опасности. Теперь стало совершенно очевидным, что вся теория автоматического регулирования основывается на понятии обратной связи. [19]
Это сомнение в пропорциональности ЭДС заставляет нас глубже задуматься над эпистемологическими аспектами наших понятий о кибернетических моделях. [20]
Промышленный эксперимент на замерном пункте под г. Новый Уренгой на МКП Уренгой - Сургут для подтверждения адекватности кибернетической модели физическому объекту. [21]
Если исследуется какая-либо организация, то еще до того, как будут получены конкретные данные о ней, кибернетическая модель покажет исследователю, что этот организм является единым целым и изучение какой-либо отдельной его функции или части не даст научных результатов. Модель покажет, что бесполезно изучать завод, забывая о рабочей силе, или изучать рабочих в отрыве от выполняемых ими операций. [22]
С целью безопасности для здоровья людей проведение исследований по научному обоснованию предельно допустимого количества ЭХВ предусматривается в почве на биологических, лабораторных, кибернетических моделях в стандартных почвенно-климатических условиях с последующим их переносом на натурную почву и организм человека. [23]
Эти правила можно было представить в форме специального автомата или программы для вычислительной машины и проверить, появляется ли у таких кибернетических моделей способность к формированию целесообразного поведения в новых условиях. [24]
В смешении понятий познание и мышление заключено основное заблуждение всех кибернетических теорий творчества, неправомерное расширение идей машинного интеллекта: анализ показывает, что кибернетические модели отображают лишь логический структурный уровень познания и совсем не затрагивают психологических механизмов творческого акта. [25]
Если физические и отчасти математические модели строятся для выяснения количественных и качественных связей между парами-рами, определяющими явление, раскрывая его структуру и выясняя функции, то кибернетическая модель предусматривает моделирование функции функцией. Эта модель не вскрывает подобия физики либо структуры внутри модели. Кибернетическое моделирование раскрывает внешние функциональные зависимости систем от среды, не затрагивая внутренних причинных связей. При таком моделировании в основном исследуется характеристика поведения сложной динамической системы в определенной среде. [26]
В третьем разделе сборника рассматриваются принципы функционирования различных систем, принимающих решение ( живые системы, системы человек - машина, коллективы людей, автоматы), предлагаются некоторые подходы к построению кибернетических моделей таких систем. [27]
Можно поставить вопрос иначе: нельзя ли так организовать комплексный процесс исследования, чтобы ускорить продвижение вперед как на путях изучения высшей нервной деятельности человека, так и на путях построения все более и более совершенных кибернетических моделей его деятельности, и, что не менее важно, не может ли сама постановка задачи, построения искусственного интеллекта облегчить процесс исследования механизмов работы мозга. [28]
Они стремились рассказать об успехах, перспективах, проблемах и трудностях развития нового направления науки, которое в конечном счете ставит своей целью как познание механизмов различных сложных форм работы мозга, так и построение кибернетических моделей. Моделирование и кибернетическая теория в этом случае используются как одно, из средств проникновения в тайны природы. [29]
Таким образом, рассматриваемая схема отражает процесс управления в динамике, так как на объект воздействуют не только управляющие воздействия, но и внешние возмущающие факторы, кроме того, сам объект не является статическим элементом, он тоже изменяется с течением времени, поэтому такая схема и называется кибернетической моделью процесса управления. [30]