Cтраница 3
Кибернетическое моделирование принципиально отличается от физического и математического, в ходе которых воспроизводятся процессы внутри изучаемой системы - оригинала. Пример кибернетической модели, функции которой имеют лишь качественное сходство с функциями оригинала, - известная электронная мышь Шеннона. Будучи помещена в лабиринт, она хочет найти пищу, при этом движется ощупью, наталкивается на разные перегородки до тех пор, пока не найдет дорогу к кормушке. Воспроизводимая в ней функция - по сути дела, свойство находить путь к заданной точке при определенных соотношениях, продиктованных кибернетическим подобием. Разумеется, выводы о поведении настоящей, живой мыши могут здесь носить лишь качественный характер, однако они оказались весьма интересными для выявления важных биологических закономерностей. [31]
В кибернетических моделях главное внимание обращается на отображение в моделях тех информационных процессов, которые протекают в сложных динамических системах. Моделирование в кибернетике обычно является вместе с тем и математическим моделированием, которое осуществлятся с помощью аппарата математики и реализацией которого являются процедуры в современных вычислительных машинах и автоматах. [32]
К ним относятся структурные, цифровые и кибернетические модели. Структурные модели состоят из блоков, выполняющих отдельные математические действия и соединенных между собой в соответствии со структурой уравнений, которые они решают. Такие устройства называют аналоговыми вычислительными машинами ( АВМ) общего назначения; они позволяют решать множество различных задач. [33]
На рис. 1.40 приведена схема такого двухстадийного решения. Процесс представлен в виде кибернетической модели с обратной связью фактической величины и исполнительного звена с управлением через задающий параметр. Позже будет показано, что этот же принцип лежит в основе электронного РРК. [34]
На рис. 1.40 приведена схема такого двухстадииного решения. Процесс представлен в виде кибернетической модели с обратной связью фактической величины и исполнительного звена с управлением через задающий параметр. Позже будет показано, что этот же принцип лежит в основе электронного РРК. [35]
На практике часто используется одновременно как структурно-функциональное моделирование, так и информационное. Такой вид моделей называют кибернетическими моделями, в которых реализуется кибернетический подход к изучению сложных объектов. [36]
На практике часто используется одновременно как структурно-функциональное моделирование, так и информационное. Такой вид моделей называют кибернетическими моделями, в которых реализуется кибернетический подход к изучению сложных систем. [37]
Поэтому оказывается естественным переход от кибернетической модели соотношения между правым и левым полушариями мозга, предлагаемой в первой главе книги, к исследованию двоичных кодов в человеческой культуре и языке, которому посвящена вторая глава. Двоичные коды долго сохраняются и в позднейших культурных традициях. [38]
Организм человека можно представить в виде сложной кибернетической системы, которая воспринимает информацию, перерабатывает ее и хранит необходимые сведения в блоках памяти головного мозга. Это дает нам основание строить обобщенную кибернетическую модель одного из важнейших процессов восприятия информации - процесса чтения. Как известно, кибернетика исследует два вида процессов: переработку информации и управление. Рассматривая процесс чтения в системе человек - текст, можно увидеть, что она представляет собой типичную кибернетическую систему. [39]
Кибернетика активно вмешалась в эту дискуссию. Была предложена методика для проверки правомерности концепций, связанная с построением кибернетических моделей - элементов искусственного интеллекта. Подобно тому как биохимик, раскрывающий структурные формулы веществ, может доказать правоту своей гипотезы путем осуществления искусственного синтеза сложного вещества из простых компонентов, так и физиолог может воссоздать модель исследуемого им явления, используя вычислительные машины. Если ученые достаточно полно раскрыли механизмы той или иной формы работы мозга, например способности к обучению, построению планов, то они могут подтвердить полноту анализа, используя методику искусственного синтеза. Такой путь может подсказать ученому, какие именно компоненты целостной системы еще недостаточно изучены, и наметить на этой основе проведение новых исследований. [40]
Механизм работы человеческого мозга как аппарата по обработке информации необычайно сложен и практически не изучен. Открытия в сфере психологии и психиатрии лишь подчеркивают необъятность проблем, которые предстоит решить тому, кто взялся бы создать хотя бы приблизительную кибернетическую модель мозга. Действительно, мы можем говорить лишь о верхушке айсберга в работе мозга - о механизме восприятия и запоминания внешних сигналов и простейшей их обработке по схемам формальной логики. Мы не знаем, как подступиться к математическому описанию подсознания, интуиции, эмоций, играющих важную роль в процессах мышления не только человека, но и высших животных. Что может противопоставить этому компьютер. [41]
Оптимизационный процесс управления развитием систем удобнее всего проиллюстрировать на примере системного метода проектирования сложных технических объектов ( БТС), позволяющего наиболее полно использовать математический аппарат и кибернетические модели для современных ЭВМ. [42]
В настоящее время в разработке АСУ Высшая школа принимают участие свыше 160 вузов страны. Необходимость использования эффективных средств обработки информации и анализа объясняется тем, что вузы, подобно промышленным предприятиям, становятся крупными организационными подразделениями с многообразием связей - то, что на языке кибернетических моделей называем большими системами. [43]
К частному случаю математической модели относится схема замещения. Например, ЛЭП представляют схемой, содержащей индуктивности, емкости и сопротивления. Кибернетическая модель, воспроизводящая функциональную зависимость между параметрами, характеризующими внешние воздействия на систему, и параметрами, определяющими реакцию системы на эти внешние воздействия, также является математической моделью. При построении такой модели явно не учитывается структура системы, физические свойства ее элементов, а принимается во внимание только зависимость входных внешних возмущений от выходных реакций системы. В этой зависимости и находят своеобразное отражение различные свойства системы. Количественное соответствие между процессами, протекающими в натуре ( объектах-оригиналах) и в их моделях, устанавливается отвлеченными числами, называемыми масштабами. Количественные характеристики, показывающие наличие подобия между явлениями, называются критериями подобия. [44]
Особенностью кибернетического подхода является мо - [ елирование. Моделирование заключается в сведении: истемы, процесса или явления к одной из кибернети - [ еских моделей. Кибернетическая модель может быть од - m и та же для разных исходных производственных систем. Из большого числа типов моделей выделим толь-со те, которые используются при рассмотрении проблем 1втоматизации технологических процессов в почтовой: вязи. [45]