Cтраница 4
В этом смысле схема Бернулли явилась той простейшей моделью, на примере которой были подмечены многие вероятностные закономерности, присущие и гораздо более общим моделям. [46]
Свое теоретическое описание такой режим потока находит, в частности, в рамках двумерной модели трещины со случайным законом распределения ее раскрытия [37] и в более общих моделях параллельных каналов различного ( взаимно-коррелированного) раскрытия. Ясно, что каналовый механизм фильтрации снижает демпфирующее действие пористой матрицы и роль сорбции на поверхностях трещин, сокращает время продвижения загрязнений ( трассеров) и увеличивает их пиковые значения, в первую очередь, в относительно мелкомасштабных процессах. В частности, диффузия в матрицу ( а вследствие этого, и внутрипоровая сорбция) сокращается на 1 - 2 порядка, хотя интенсивность диффузии и не падает во времени подобно обычной трещиновато-блочной среде с ограниченной приемной способностью блоков. Впрочем, в реальности, именно диффузия в матрицу ( наряду с конвективно-дисперсионным рассеянием вещества в пересекающие каналы трещины) приводит к подавлению этого механизма миграции с ростом масштаба переноса. Однако происходит это, при прочих равных условиях, существенно позднее и на больших удалениях от источника загрязнения, чем это следует из традиционных моделей трещиноватых сред. [47]
Структура модели правил приведена в табл. 8.1. Модель состоит из четырех частей: 1) списка примеров; 2) описания; 3) ссылки на более общую модель; 4) ссылки на более специфическую модель. Первая часть содержит список правил, на основании которых данная модель была построена. Вторая часть описывает типичный член данного подмножества правил. [48]
По аналогии с приведенными моделями могут быть исследованы постановки стохастических транспортных задач, в которых случайными являются объемы производства аг аг ( ( о), и более общие модели, в которых не могут быть заранее предсказаны как объемы производства, так и спрос в пунктах потребления. Известны только статистические характеристики соответствующих случайных величин. [49]