Cтраница 1
Математическая модель объекта, на базе которой синтезируется управление, зачастую является приближенной, так как структура и параметры объекта не всегда известны полностью. [1]
Математическая модель объекта является лишь его определенным в рамках принятых допущений аналогом. Поэтому значения переменных, получаемые на модели и объекте, различаются. Прежде чем приступить к проверке и установлению адекватности, необходимо выработать критерий, который позволил бы сделать заключение о соответствии модели и объекта. Они базируются в основном на методах дисперсионного анализа и анализа остатков. [2]
Математические модели объектов и явлений, выражающие присущие им основные закономерности и связи в виде формул, уравнений, наборов правил или соглашений, стали основным инструментом исследований. Ранее исследователь удовлетворялся написанием модели, а если еще удавалось доказать, что решение ( алгоритм) в принципе существует, то это был полный триумф. [3]
Математическая модель объекта на макроуровне выражается системой компонентных и топологических уравнений. Для представления свойств элементов и их связей используются обыкновенные дифференциальные уравнения. [4]
Математическая модель объекта, характеризуемого не очень сложными дифференциальными уравнениями, часто может быть реализована на аналоговой вычислительной машине Однако самым универсальным средством решения задач математического моделирования являются цифровые вычислительные машины. При этом для решения системы уравнений математического описания необходимо иметь численный алгоритм. [5]
Математическая модель объекта, характеризуемого не очень сложными дифференциальными уравнениями, часто может быть реализована на аналоговой вычислительной машине. Однако самым универсальным средством решения задач математического моделирования являются цифровые вычислительные машины. При этом для решения системы уравнений математического описания необходимо иметь численный алгоритм. [6]
Математическая модель объекта может быть представлена в виде матрицы, строки которой соответствуют параллельно работающим технологическим линиям с. Каждая стадия может включать различное количество параллельных линий. [7]
Математическая модель объекта, записанная в виде одного или нескольких аналитических выражений, называется аналитической моделью. Однако разработка аналитических моделей не всегда возможна или целесообразна в силу их сложности. В этом случае используются математические модели, которые реализуются в виде некоторой последовательности определенных действий. [8]
Математическая модель объекта может быть реализована с помощью специальных моделирующих установок. В этом случае имеет место аппаратное моделирование. В качестве таких моделирующих установок часто используют аналоговые вычислительные машины ( см. § 1.1), в составе которых имеется комплекс стандартных аппаратных моделей, реализующих различные виды математических зависимостей. В этом случае математическая модель представляется в виде совокупности схем, реализующих заданные математические зависимости. [9]
Математическая модель объекта, характеризуемого не очень ложными дифференциальными уравнениями, часто может быть реализована на аналоговой вычислительной машине. Однако самым универсальным средством решения задач математического моделирования являются цифровые вычислительные машины. При этом для решения системы - уравнений математического описания необходимо иметь численный алгоритм. [10]
Математическая модель объекта является лишь его определенным в рамках принятых допущений аналогом. Поэтому значения переменных, получаемых на модели и объекте, различаются. Этап установления адекватности ( соответствия) модели объекту является заключительным в последовательности этапов, выполняемых при ее разработке. Как следует из рис. 1.4, результаты, получаемые на этом этапе, могут привести к существенным изменениям задачи начиная с постановки. [11]
Математическая модель объекта представляет собой систему дифференциальных уравнений, приближенно описывающих процессы охлаждения слитков на пути к ОНК и нагрева их в ячейках нагревательных колодцев. [12]
Математическая модель объекта (4.1), которая в данном методе называется полным описанием объекта, строится итеративно. [13]
Математическая модель объекта включает в себя полностью его математическое описание и в дополнение к этому содержит порядок его использования при решении задачи на ЭВМ. [14]
Математическая модель объекта, как правило, используется для разработки алгоритмов, необходимых при написании программы для ЭВМ, хотя при решении простых задач программу можно составить, минуя этап разработки подробной блок-схемы алгоритма. Алгоритм при детальной и тщательной разработке может быть весьма близким к самой программе. Можно утверждать, что при наличии алгоритмов программу для ЭВМ составить значительно легче, чем при непосредственном использовании математической модели. Из перечисленных этапов подготовки программы для ЭВМ наиболее творческим является этап подготовки математической модели. [15]