Математическая модель - объект
Cтраница 3
 |
Зависимость прогиба конца шпинделя от. [31] |
Классификация математических моделей объектов проектирования может быть построена на основе признаков, которые характеризуют вид составляющих математической модели. Наибольшую мощность имеет множество математических моделей, образованных на основе признаков, характеризующих уравнения процесса функционирования объекта проектирования. [32]
Блок математической модели объекта поиска, дающий возможность по заданным значениям независимых переменных определить величины критерия оптимальности и ограничителей. [33]
Составление математических моделей объектов химической технологии осуществляется по этапам, количество которых определяется сложностью изучаемого объекта, наличием сведений о связях между его параметрами и другой полезной информации. Однако независимо от содержания, количества и последовательности возможных этапов, в ходе математического моделирования объектов химической технологии всегда приходится решать три основные задачи: составление математической модели, нахождение ее решения и проверка адекватности модели изучаемому процессу. [34]
В математических моделях объектов химической технологии и САР встречаются два вида нелинейных зависимостей. К перво-м у виду относятся непрерывные однозначные нелинейные зависимости произвольного характера, которые могут быть описаны аналитическими выражениями. [35]
Так как математическая модель объекта линейна, то UBbixBiV DiU, где ивых - вектор приращений тех фазовых переменных, которые считаются выходными для объекта. [36]
После этого математическая модель объекта составляется в виде уравнения связи выходного параметра у и переменных х, включающего только значимые коэффициенты. [37]
Подчеркнем: математические модели трудноформализуемых объектов всегда содержат в себе плохо или не полностью известные поведенческие характеристики живых существ. Поэтому к ним нельзя предъявлять требования адекватности и точности, характерные для моделирования проблем технологии и естествознания. Однако и в этой, высшей степени сложности сфере анализ, прогноз и принятие решений в немалой мере основаны на использовании ( пусть почти и не осознанном) каких-то моделей и методов моделирования, чаще всего примитивных. Поэтому широкое применение методологии математического моделирования и вычислительного эксперимента представляется неизбежным и в данной области человеческой деятельности. [38]
Задача построения математической модели объекта в общем случае сводится к определению оператора системы, определяющего изменение выходной величины при произвольном изменении входного воздействия. [39]
При построении математических моделей объектов по экспериментальным данным большое значение имеет корректность постановки экстремальной задачи определения параметров уравнений. Анализ причин некорректной постановки этой задачи и особенно способы ее регуляризации составляют основное содержание пятой главы. [40]
При построении математической модели объекта экспериментально-аналитическим методом анализируют все процессы, протекающие в нем, формулируют систему допущений, дают математическое описание всех явлений, существенных для целей моделирования, на основе чего и составляют модель. [41]
Для построения математической модели объекта в свете сформулированных выше требований к матрице С применяют полный факторный эксперимент ( ПФЭ) со следующими основными этапами: планирование эксперимента, проведение эксперимента, проверка воспроизводимости, получение математической модели объекта с проверкой статистической значимости коэффициентов регрессии, проверка адекватности математического описания. [42]
Задача построения математической модели объекта в общем случае сводится к определению оператора системы, определяющего изменение выходной величины при произвольном изменении входного воздействия. [43]
При формировании математической модели объекта методом функционально законченных элементов система дифференциальных уравнений (4.55) имеет не совсем обычный вид. В отдельные уравнения системы могут входить вторые производные одновременно нескольких обобщенных координат. [44]
К построению математической модели объекта сложной системы приступают при условии, что известна цель ее применения. При этом необходимо иметь в виду, что конечной задачей системного анализа сложных систем обычно является принятие некоторых решений или разработка алгоритма управления. Уровни принятия решений могут быть весьма различными, простираясь от качественных решений и рекомендаций до строго обоснованных программ действий, алгоритмов управления и управляющих воздействий. Понятно, что форма представления управленческих решений не может не сказаться на виде используемых моделей. [45]
Страницы: 1 2 3 4