Cтраница 4
В монографии изложены универсальные методологические подходы, позволяющие безотносительно к конкретным областям приложений строить адекватные математические модели изучаемых объектов. Представлены методы и примеры построения и анализа математических моделей для различных задач механики, физики, биологии, экономики, социологии на основе использования фундаментальных законов природы, вариационных принципов, иерархических цепочек, метода аналогий. [46]
Успех применения ЭВМ для решения задач поиска оптимальных условий протекания гальванических процессов обеспечивается созданием строгой адекватной математической модели, пакетом алгоритмов и программ ее решения и алгоритма и программы поиска оптимальных параметров электрохимических процессов. [47]
Поскольку давление начала конденсации - один из основных параметров фазового состояния, для построения адекватной математической модели изменения фазового состояния многокомпонентных систем необходимо разбивать группу С5 на фракции таким образом, чтобы расхождение между экспериментальным и рассчитанным по уравнению состояния давлениями начала конденсации было минимальным. Учет экспериментальных данных на установке PVT по фазовому равновесию пластовой смеси конкретного месторождения позволяет компенсировать недостаток исходных данных, характеризующих высококипящие углеводороды, и использование в уравнении состояния недостаточно обоснованных коэффициентов взаимодействия компонентов смеси. [48]
Необходимость такой коррекции вызывается рядом обстоятельств, осложняющих, особенно на начальных стадиях, получение адекватной математической модели для задачи проектирования. В этом случае понятие заданная точность может потребовать уточнения. Некоторая неопределенность при вычислении погрешности связана также с тем, что не всегда в полном объеме известны составляющие погрешности, зависящие от технических средств. [49]
С целью конструирования каталитических реакторов и выбора оптимальных условий ( рабочих параметров) процесса составляют адекватную математическую модель на основе кинетических дан -, ных, которая позволяет оптимизировать процесс как по технологическим, так и по экономическим показателям в целом. В табл. 18 приведена краткая сводка процессов, для которых в последние годы проводилось моделирование реакторов и анализ оптимальных условий по кинетическим данным при использовании быстродействующих ЭВМ. [50]
Расчет технологических процессов и аппаратов и создание систем автоматизированного управления ими требует в первую очередь формирования адекватных математических моделей и разработки методов их решения и оптимизации. Однако получение достоверных результатов моделирования возможно только в том случае, если в тщательно разработанную математическую модель будут введены правильные значения параметров математической модели, в первую очередь к ним относят физико-химические свойства веществ, участвующих в технологическом процессе, такие как плотность, вязкость, теплоемкость, теплота испарения, коэффициенты диффузии и давление насыщенных паров и многие другие свойства. Поскольку в ходе технологического процесса температура и давление технологических потоков изменяется, то становится необходимым рассчитать физико-химические свойства веществ при параметрах процесса, отличающихся от нормальных условий. [51]
Основным преимуществом первых двух типов систем является то, что не требуется проведения работ по разработке адекватной математической модели объекта управления. [52]
В этой книге развивается взгляд, согласно которому именно абстрактная булева алгебра с вероятностной мерой образуют адекватную математическую модель того, что называется системой событий. Многочисленные теоремы о представлении позволяют в случае надобности переходить на языки конкретных реализаций, используя факты, накопленные в других разделах математики. Мы избегаем при этом привилегированных реализаций и стремимся вести все изложение на чисто алгебраическом языке. Теория булевых алгебр в настоящее время достаточно развита для этого. [53]
Математическое обеспечение вычислительной техники в системах управления определяется видом задач и математической подготовленностью объектов управления - наличием адекватных математических моделей, алгоритмов оптимизации и управления. В случаях, когда математическая подготовленность объектов управления недостаточна, система управления и используемая в ней вычислительная техника выполняют задачу построения математических моделей по результатам контроля параметров процесса, по этим же результатам производится оценка параметров моделей, корректировка последних, если в этом имеется необходимость. Конкретное содержание математического обеспечения зависит от технологии получаемых продуктов, способов функционирования производства - непрерывного, полунепрерывного или периодического. При этом задачи управления периодическими и полупериодическими производствами по своему характеру достаточно близки, так как процессы в этих производствах являются существенно нестационарными. [54]
Решение любой задачи автоматизации и оптимизации технологического процесса начинается с его теоретического и экспериментального изучения с целью построения адекватной математической модели. [55]