Cтраница 1
Геолого-статистическая модель по данным исследования кернов заведомо менее однородна, чем ЭГСМ. Она получена в предположении о предельной анизотропии пласта. Принимается допущение о том, что интервалы, из которых отбирался керн, разделены между собой непроницаемыми пропластками нулевой толщины, простирающимися по всему месторождению. [1]
Геолого-статистическая модель по данным геофизики строилась аналогично первой. [2]
Геолого-статистическая модель по данным исследования кернов заведомо менее однородна, чем ЭГСМ. Она получена в предположении о предельной анизотропии пласта. Принимается допущение о том, что интервалы, из которых отбирался керн, разделены между собой непроницаемыми пропластками нулевой толщины, простирающимися по всему месторождению. Нетрудно видеть, что при этом интервал изменения проницаемости будет более широким, чем в ЭГСМ, так как в моделируемом объекте отсутствуют непроницаемые прослои вдоль всего месторождения. Это приводит к капиллярному обмену между проницаемыми интервалами в случае избирательного продвижения по ним пластовой воды. [3]
Геолого-статистическая модель по данным геофизики строилась аналогично первой. [4]
Предложенные геолого-статистические модели применимы практически для любых терригенных залежей нефти Волго-Уральской нефтегазоносной провинции, разрабатываемых при вытеснении нефти водой. [5]
Построенные геолого-статистические модели зависимости водонефтяного фактора, обводненности, коэффициента использования извлекаемых запасов, коэффициентов текущей и конечной нефтеотдачи от геолого-технологических параметров позволяют прогнозировать эти величины по объектам, аналогичным исследованным как на стадии выхода их из разведки, так и в стадии активной разработки, а также решать ряд других задач, направленных на повышение эффективности процесса нефте-извлечения. [6]
Созданы геолого-статистические модели, позволяющие прогнозировать продуктивность скважин и залежей в целом по косвенным данным как в ранней стадии разработки по ограниченному количеству параметров, так и после разбуривания объектов с использованием параметров, отражающих геологическую неоднородность. Установлен различный характер и степень влияния геолого-промысловых параметров на продуктивность в условиях разных групп, объектов и дана физическая интерпретация полученных моделей на основе анализа причинно-следственных связей. Доказана необходимость раздельной оценки продуктивности по различным объектам. [7]
Приводимые ниже геолого-статистические модели построены для выделенных выше первой и второй группы объектов. Расчеты по этим моделям будут надежны, воли геолого-физическив и технологические параметры анализируемого объекта находятся в пределах изменения подобных параметров для соответствующей группы табл. 4.1, 4.2 4.3. При расчетах по приводимым моделям размерность геолого-физичеоких и технологических параметров берется такой же, как в табл - 3.1v Надежность геолого-статистическшс моделей характеризуется величиной коэффициента детерминации. [8]
Выбор геолого-статистических моделей для контроля за текущей нефтеотдачей будет определяться поставленной задачей, стадией разработки, на которой находится объект исследования, и надежностью имеющихся по нему геолого-физических и технологических параметров. [9]
Включение в геолого-статистические модели большого числа разнородных объектов ведет к уменьшению их точности, поэтому модели нефтеизвлечения необходимо создавать для выделенных в результате классификации более однородных групп объектов. [10]
Рассмотренные примеры геолого-статистических моделей для прогноза конечной нефтеотдачи убедительно показывают их надежность и применимость. Так как цель данной работы - это геолого-промысловый контроль за текущей нефтеотдачей, то геолого-статистические модели должны по возможности охватывать весь процесс нефтеизвлечения. [11]
Осуществлено построение геолого-статистических моделей по данным исследования кернов, геофизических характеристик разрезов скважин, средних коэффициентов проницаемости в скважинах. Предложен метод и проведена оценка вертикальной эффективной проницаемости пласта - коллектора. Проведено исследование продуктивности пластов в зависимости от палеорельефа структуры. [12]
При создании геолого-статистических моделей для выделенных групп объектов необходимо дифференцированно оценить информативность и взаимосвязь геолого-физических параметров. [13]
Одна из первых геолого-статистических моделей, контролирующая весь процесс нефтеизвлечения, предназначена для однородных по физико-химическим свойствам объектов и включает только комплексный показатель неоднородности и коэффициент запаса, учитывающий объемные запасы, приходящиеся на скважину. Данная модель имеет хорошие статистические характеристики [17] и вошла в руководящие документы. [14]
При создании геолого-статистических моделей процесса нефте-извлечения наряду с требованиями к информативности геолого-физических параметров, включаемых в модель, предъявляют требование к отсутствию между ними тесной корреляционной связи. [15]