Геолого-статистическая модель

Cтраница 2

Полученные по геолого-статистическим моделям кривые щ f ( B) по зависимостям 1 и 5 ( см. табл. 33) 0 и II варианты моделей) совпадают с фактической кривой nt ( в) с прогнозной, полученной при помощи промыслово-статистических методов. [16]

Проведение исследования и полученные геолого-статистические модели позволяют выбирать скважины и оценивать эффективность проведения соляно-кислотных обработок при различных технологиях по различным показателям: как по полному комплексу имеющейся геолого-промысловой информации, так и по ограниченному ее объему. Однако в отдельных случаях существенные погрешности полученных моделей указывают на необходимость более глубокого изучения физико-химических процессов, происходящих в призабойной зоне пласта в результате взаимодействия соляной кислоты с карбонатной породой, на микроуровне. [17]

Таким образом, геолого-статистические модели процесса нефте-извлечения, созданные с использованием главных компонент, позволяют провести идентификацию текущей нефтеотдачи объекта разработки на фиксированный момент времени с учетом изменения технологии, что дает возможность оценивать степень влияния на нефтеотдачу новых методов ее повышения с одновременным изменением технологии разработки, например, с уплотнением сетки скважин. [18]

Рассмотрим возможные варианты геолого-статистических моделей процесса нефтеизвлечения. [19]

При схематизации месторождения геолого-статистической моделью третьего типа расчетный набор трубок тока получали эмпирически по средним коэффициентам проницаемости в скважинах. Эта модель не предполагает наличие в пласте-коллекторе непроницаемых для воды объемов. Площадь фильтрации интервалов здесь максимальна. [20]

Зависимость Sn Sn ( Z. no второму интервалу УКПГ-2 Мед. [21]

При схематизации месторождения геолого-статистической моделью третьего типа расчетный штабель трубок тока получали эмпирически по средним коэффициентам проницаемости в скважинах. Эта модель не предполагает наличия в пласте - коллекторе непроницаемых для воды объемов. Площадь фильтрации интервалов здесь максимальна. [22]

Здесь остановимся на геолого-статистических моделях второго типа, которые получим с использованием Данных геофизических характеристик разрезов скважин. Построение такой модели рассмотрим на примере УКПГ-2 месторождения Медвежье. [23]

Для того, чтобы геолого-статистические модели были надежны, проводят классификацию объектов, и в рабочую выборку включают только объекты, близкие по комплексу геолого-физическим параметрам. [24]

С учетом одной из геолого-статистических моделей ( ГСМ) объем залежи в пределах интервала представлялся набором вероятностных слоев ( штабелем трубок тока) различной проницаемости. При этом принималась поршневая схема вытеснения в каждом слое. [25]

С учетом одной из геолого-статистических моделей объем залежи в пределах интервала представлялся набором вероятностных слоев ( штабелем трубок тока) различной проницаемости. При этом принималась поршневая схема вытеснения в каждом слое. [26]

Динамика KG для второго интервала УКПГ-2 Медвежьего месторождения. [27]

С учетом одной из геолого-статистических моделей объем залежи Медвежьего месторождения может быть представлен набором вероятностных слоев ( штабелем трубок тока) различной проницаемости. [28]

Методические указания по применению геолого-статистических моделей для прогноза показателей разработки нефтяных месторождений / Сост. [29]

Способ основан на использовании геолого-статистических моделей, выражающих величину эффекта обработки в функции промыс-лово-геофизических факторов, влияющих на эффект. [30]

Страницы: 1 2 3 4