Сложная модель

Cтраница 1

Сложная модель состоит из двух и более подсистем, она, как правило, описывает несколько видов движения материи. Например, система подшипник - вал представляет сложную систему и состоит из семи подсистем. Она описывает не менее двух видов движения: механическое и тепловое. В ряде случаев приходится учитывать еще электрические и химические явления в зоне контакта одной пары трения. [1]

Сложная модель является однородной, если класс моделируемых явлений имеет граничные условия. Интерпретировать сложную физическую модель системой уравнений как правило не представляется возможным, поэтому составление уравнения подобия, описывающего процесс, осуществляют путем использования я-теоремы. Применив теорию подобия, можно, по Э.Д. Брауну, получить замкнутое математическое описание модели. [2]

Сложные модели могут быть рассчитаны на ЭЦВМ. Полученные таким путем решения обладают высокой точностью, но малой наглядностью. Общим для моделей одного типа является алгоритм расчета. [3]

Сложные модели движения фаз внутри аппаратов обычно содержат два или более параметров. [4]

Поскольку сложная модель предназначена в основном для анализа влияния различных конструктивных параметров шины на износ протектора, ограничимся учетом только самых главных свойств материала протектора. Так, для характеристики упругих свойств принят один параметр - модуль сдвига резины G при малых деформациях. Таким образом, не учитываются важные вязкоупругие свойства материала и существенное изменение коэффициента трения ji в зависимости от температуры и скорости скольжения. [5]

Модель приобретения знаний с помощью ИЗ.| Модель приобретения знаний с помощью интеллектуального редактора.| Модель приобретения знаний с помощью индуктивной программы. [6]

Самая сложная модель - это модель приобретения знаний с помощью программы понимания текста ( рис. 2.18), так как проблема понимания текстов ( особенно естественноязыковых) сама по себе является серьезной научной проблемой. В этом случае так же, как и в предьщущем, автоматизировано выполнение всех четырех задач. [7]

Используются простые и сложные модели. У тех и у других имеются свои достоинства и недостатки, оценивать которые следует по возможным последствиям в эксплуатации готового изделия. Эта оценка должна рассматривать две взаимно противоречивые стороны проблемы - безопасность и экономичность конструкции в период всего планируемого срока службы. Выбор расчетной схемы нередко является искусством, а результат технико-экономического прогноза зависит от знаний, опыта и таланта инженера. [8]

Для мало-мальски сложной модели такая проверка также не является корректной в силу неизбежного упрощения модели по сравнению с реальным объектом. Следовательно, нужно, чтобы существовал реальный объект настолько простой, чтобы при его описании не нужно было бы прибегать ни к каким заметным приближениям. Именно такой объект мы и имеем в виде атома водорода. Здесь всего две частицы - положительное ядро ( протон) и отрицательный электрон. Главным типом взаимодействия является лишь ку-лоновское взаимодействие заряженных частиц. Простота объекта обеспечивает возможность точного решения задачи о движении электрона вокруг тяжелого ядра или даже более сложной о движении системы протон-электрон вокруг общего центра масс. Это позволяет вычислить положения соответствующих уровней энергии и затем, опираясь на второй постулат Бора, устанавливающий соответствие между положениями уровней и спектральным экспериментом, сопоставить теоретические и экспериментальные результаты. Тот факт, что эти результаты совпадают между собой с очень высокой точностью в предположении о кулоновском взаимодействии зарядов, и дает основания утверждать, что такое взаимодействие не меняется при переходе к атомно-молекулярным объектам и соответствующим расстояниям. [9]

Аппроксимация функции полиномами различной сложности. [10]

Для слишком сложной модели малые ошибки замеров, незаметные на интервале интерполяции, на этапе прогноза становятся монстрами, радикально меняющими поведение кривой. [11]

Для точных и сложных моделей ( некоторые САУ описываются дифференциальными уравнениями, имеющими порядок нескольких десятков) аналитические решения у дается получить в исключительных случаях. [12]

Для более точных и сложных моделей аналитические решения удается получить сравнительно редко. Обычно теоретики пользуются приближенными математическими методами ( например, разложением по малому параметру), позволяющими получить удовлетворительные качественные и количественные результаты. Наконец, для наиболее сложных и точных моделей основными методами решения являются численные; как правило, они требуют проведения расчетов на ЭВМ. Эти методы зачастую позволяют добиться хорошего количественного описания явления, не говоря уже о качественном. [13]

В сложных моделях, практически не используемых в сетях электрики, предлагаются для учета все особенности реальной системы. [14]

В сложных моделях часто длительное время занимает выбор масштабов с тем, чтобы напряжения на выходах всех блоков не превышали предельного значения и в то же время максимумы напряжений на выходах важнейших блоков не были бы малыми. [15]

Страницы: 1 2 3 4