Cтраница 4
Модели различных систем могут образовывать более крупные и сложные модели. Для этого модели соединяют через их входы и выходы. На рис. 1.3.2 показано соединение трех моделей систем в одну. [46]
Отметим, что переход к сложной модели оправдан лишь в том случае, когда экспериментальная кривая отклика не может быть согласована ни р одной простой моделью. [47]
Но использование упомянутых методов для сложных моделей эффективно лишь при их реализации на быстродействующих цифровых вычислительных машинах. При этом возникают серьезные затруднения. Они связаны не только с трудностью математической формулировки энергетических задач, недостаточностью разработки математических методов их решения, но и с ограниченными возможностями вычислительных машин: недостаточным быстродействием, ограниченным объемом памяти. [48]
Единственный практически осуществимый метод решения больших, сложных моделей процессов заключается в использовании цифровой вычислительной машины, способной производить арифметические вычисления с чрезвычайно высокой скоростью. [49]
Разумеется, принимая к анализу достаточно сложную модель, можно описать практически любые экспериментальные данные по кривым отклика, при этом число параметров модели будет увеличиваться по мере усложнения модельных представлений. С другой стороны, значительное количество параметров модели может привести к тому, что в узком диапазоне изменения условий совпадение данных, рассчитываемых по модели, и экспериментальных данных может оказаться вполне удовлетворительным, но физически модель может не соответствовать реальному процессу и при других условиях удовлетворительного совпадения не будет. [50]
Часто эти аргументы основываются на довольно сложных моделях управления портфелями активов и пассивов, но основную идею можно понять, не ндаваясь в подробности. [51]
С использованием метода пошаговой детализации эта сложная модель разлагается на более мелкие до тех пор, пока не будет представлена набором заданных в БД базисных моделей. [52]