Вероятностно-статистическая модель

Cтраница 1

Вероятностно-статистические модели не отражают детальные особенности строения и свойства пластов. При их использовании ставят в соответствие реальному пласту некоторый гипотетический пласт, имеющий такие же вероятностно-статистические характеристики, что и реальный. К числу наиболее известных и чаще всего используемых в теории и практике разработки газовых залежей вероятностно-статистических моделей пластов относятся следующие. [1]

Вероятностно-статистическая модель применяется при изготовлении достаточно больших партий деталей. Она позволяет без раскрытия физической сути явлений решать ряд задач по оценке и исследованию точности обработки, сборки, контроля и анализу точности оборудования. При этом определяются как первичные, так и суммарные погрешности. [2]

Вероятностно-статистические модели воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. Они позволяют решать задачи статистической обработки данных, например, с целью исследования закона распределения некоторой случайной величины, корреляционного ( регрессионного) анализа для получения количественной характеристики связей и зависимостей между различными технико-экономическими показателями и определения степени влияния каждого производственного фактора на изучаемый показатель, дисперсионного анализа для изучения и оценки влияния на технико-экономические показатели одновременно действующих факторов и выбора из ряда факторов наиболее важных. [3]

Вероятностно-статистические модели воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. [4]

Вероятностно-статистические модели позволяют оценить уровень искомой величины, выявить случайные и систематические ее составляющие, но при этом не объясняют физической сущности явления ее образования. В этом случае явление рассматривается как черный ящик и между выходной и входной величиной устанавливаются корреляционные зависимости. Кроме того, по вероятностно-статистической модели невозможно рассчитать конкретное значение искомой величины, а можно лишь оценивать пределы ее изменения. При построении моделей такого типа необходимо проводить значительный объем экспериментов для сбора статистических данных. [5]

Вероятностно-статистические модели воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. [6]

Схема детерминированной модели пласта с участием различной пористости и проницаемости. [7]

Вероятностно-статистические модели не отражают детальные особенности строения и свойства пластов. [8]

Вероятностно-статистические модели воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. [9]

Вероятностно-статистические модели изучаются как с привлечением традиционного арсенала средств математической статистики, так и путем статистического моделирования, представляющего собой числовую имитацию, с помощью ЭВМ, функционирования модели. [10]

Вероятностно-статистические модели воспроизводят как устойчивые, так и временные зависимости между экономическими явлениями и факторами. [11]

Схема детерминированной модели пласта с участием различной пористости и проницаемости. [12]

Вероятностно-статистические модели не отражают детальные особенности строения и свойства пластов. [13]

Для вероятностно-статистических моделей задача моделирования формулируется следующим образом. [14]

Уникальность вероятностно-статистической модели получения дисперсных систем в условиях кавитационно-акустического воздействия требует пояснения ряда понятий, которые приняты в настоящей работе. Поэтому данный подраздел предваряется рядом необходимых пояснений. [15]

Страницы: 1 2 3 4