Вероятностно-статистическая модель

Cтраница 2

С помощью вероятностно-статистических моделей решаются различного рода задачи проектирования, изготовления и контроля изделий, в частности, при расчетах и исследованиях точности процессов и оборудования, суммарных погрешностей изготовления изделий, размерных цепей, а также разработке и выборе статистических методов контроля качества изделий. [16]

Многомерные статистические методы среди множества возможных вероятностно-статистических моделей позволяют обоснованно выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует исходным статистическим данным, характеризующим реальное поведение исследуемой совокупности объектов, оценить надежность и точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала. [17]

Задача 1.8. С целью построения вероятностно-статистической модели слоисто-неоднородного пласта изучена абсолютная проницаемость пород в пределах продуктивного пласта в 10 скважинах промыслово-геофизическими методами ( путем измерения электрических потенциалов) и прямыми исследованиями образцов пород. [18]

Математическое моделирование представлено детерминированными и вероятностно-статистическими моделями, коэффициенты которых с помощью процедуры адаптации подстраивают математические модели, позволяя адекватно описывать объекты газопромысловой технологии. Показывается оснащение технологических установок средствами автоматики и автоматическими регуляторами. Приводятся постановки задач оптимизации всех основных процессов газопромысловой технологии и алгоритмы оптимального управления, реализуемые ЭВМ. [19]

В технологии машиностроения наиболее часто встречаются вероятностно-статистические модели, описываемые следующими законами распределения: закон Бернулли ( биноминальное распределение), закон нормального распределения ( закон Гаусса), закон Пуассона, закон равной вероятности, закон Симпсона и многие другие и их комбинации. [20]

В этой же работе приводится алгоритм построения вероятностно-статистических моделей технологического объекта ГКМ. [21]

Так, сторонники волнового принципа утверждают, что вероятностно-статистические модели - не просто какое-то огрубленное приближение к действительности, а недопустимое искажение реального положения вещей. Действительно, существует целый набор вполне определенных конфигураций в поведении рынка, настойчивая повторяемость которых противоречит теории случайности. [22]

Однако сути дела это не меняет, и приведенные ниже вероятностно-статистические модели случайных величин справедливы и для суммарной погрешности измерений, и для ее случайных и неисключенных систематических составляющих. [23]

Вводя ГСР по вертикальной проницаемости, мы расширяем возможности вероятностно-статистической модели и учитываем интегральный эффект от вертикальных перетоков нефти и воды, а также окон слияния между пропластками. В качестве геологической модели пласта ( участка, скважины) можно использовать реальный разрез скважины, ГСР по участку или их комбинацию, что позволяет учитывать особенности геологического строения пласта. [24]

Модель слоистого пласта. [25]

К числу наиболее известных в теории разработки нефтяных месторождений вероятностно-статистических моделей пластов относятся следующие. [26]

Авторами при обработке экспериментальных данных но пиролизу индивидуальных углеводородов использована вероятностно-статистическая модель. Кинетику разложения индивидуального углеводорода описывали уравнением первого порядка с учетом изменения объема - ( 1 /)) 1п ( 1 - х) - РХКТ, где f - коэффициент увеличения объема; k - константа скорости разложения углеводорода, с 1; т - время контакта газа, с; х - степень разложения индивидуального углеводорода. [27]

В первом разделе говорится о том, что при создании вероятностно-статистической модели пласта ставят в соответствие некоторый гипотетический пласт с такими же вероятностно-статистическими характеристиками, как и у реального пласта. [28]

Разработана математическая модель с учетом гравитационных сил для пластов большой мощности, основанная на вероятностно-статистической модели пласта. При этом известная ранее модель слоистого пласта является предельным случаем предложенной при Kz 0, а модель вертикального равновесия - при Kz оо. [29]

Особый интерес возникает к правилу ближайшего соседа ( БС), для которого удалось построить вероятностно-статистическую модель. Для его использования необходимо и достаточно наличие обучающих выборок для каждого класса. [30]

Страницы: 1 2 3 4