Прогнозирующая модель

Cтраница 1

Прогнозирующие модели могут быть использованы как в системах управления [ I ], так и в нетехнических приложениях, например, для анализа цен на фондовой бирже и прогнозирования погоды. [1]

Прогнозирующая модель определяется методами, рассмотренными в главе, посвященной идентификации систем. [2]

Прогнозирующая модель ПМ объекта управления предназначена для пред-зказания поведения системы. ПМ должна работать так, чтобы за время определения управляющего воздействия U входные параметры ОУ изменялись на достаточно малую величину. Измеренные соответствующими датчиками значения входных параметров поступают в блок усреднения БУ. Время усреднения должно быть достаточным для подавления случайных сигналов, однако оно должно быть равно или больше времени поиска решения УУ. [3]

Аналоговые прогнозирующие модели составляют пер-бую ступеньку в человеческом творчестве. Для создания налоговых прогнозирующих моделей большое значение имеют накопленные знания. Когда человек знает динамику развития нескольких процессов, он легко создает Новую прогнозирующую модель развития нового сходного процесса. Например, архитектор знает, как строятся многие дома, он использует опыт и строит свой дом. [4]

Оригинальные прогнозирующие модели составляют высшую ступень человеческого творчества. [5]

Фантастические прогнозирующие модели направлены также на удовлетворение потребностей человека, но не столько на объективные, сколько на субъективные. Каждый человек охотно создает подобного типа модели. Без особого труда человек в своем воображении достигает желаемого, преодолевает всевозможные трудности. В своейтрантазии человек всегда сильнее, способнее, действеннее, чем он есть на самом деле. Само собой разумеется, что нормальный человек не верит в свои фантастические модели и в то же время строит их. Делает он это для того, чтобы в своем воображении совершить то, что не всегда возможно сделать в реальности. Строительство фантастических моделей тоже приносит пользу, поскольку в определенной степени развивает корковые системы, а главное, приносит субъективное удовлетворение. [6]

Тогда прогнозирующая модель у t х t Т в t - i предельно минимаксна. [7]

Построение прогнозирующих моделей для рядов по определению тенденций добычи на определенный промежуток времени. [8]

Знание параметров прогнозирующей модели необходимо в системах терминального управления, применяемых в АСУ ТП для управления конечным состоянием технологического процесса, причем здесь также используется идентификация в реальном масштабе времени. [9]

Задача построения прогнозирующей модели состоит в вычислении оценки У t У t ( уо 1, ио 1) выходной переменной объекта ( 1) по прошлым наблюдениям ( уо f, Щ f), а ее точность измеряется заданным функционалом качества прогноза. [10]

Как известно, прогнозирующая модель ( система), применяемая для описания реальных процессов, должна удовлетворять некоторым общим требованиям. [11]

Существуют три вида прогнозирующих моделей: 1) аналоговые, принцип построения которых заимствует-йя из известных моделей; 2) оригинальные, которые со - Держат принципиально новую схему построения модели, и 3) фантастические, которые могут заключать в себе Два предыдущих вида схем, но в отличие от них строят - я не по жесткой схеме, а допускают элементы, которых fee может быть в реальности. [12]

Пояснение расчета характеристик тренда и оценки остаточного ресурса. [13]

Замена простейшей линейной прогнозирующей модели более сложной моделью, что в общем случае повышает надежность прогноза. [14]

Применение алгоритмов с прогнозирующей моделью ( оптимизация траекторного движения с использованием неклассического функционала А. А. Красовского) [4.9] сталкивается с необходимостью выбора значений коэффициентов оптимизируемого функционала, а вычислительные затраты зависят от полноты представления прогнозирующей модели. [15]

Страницы: 1 2 3 4