Прогнозирующая модель

Cтраница 2

Двухуровневые АСУ ТП с прогнозирующей моделью, иногда называемые двухшкальными АСУ ТП, используют настраиваемую модель для быстрого по сравнению с переходным процессом в объекте регулирования расчета программного управления и его реализации в реальном масштабе времени. [16]

Синтезируемая самонастраивающаяся система с динамической прогнозирующей моделью состоит из объекта управления ОУ, устройства самонастройки УС и управляющего устройства УУ. [17]

Поэтому AM системы идентификации есть динамическая прогнозирующая модель. [18]

Процедура нейросетевой идентификации практически обеспечивает получение адекватных прогнозирующих моделей, предназначенных как для моделирования поведения динамических систем, так и для использования в контуре управления. [19]

Принцип построения систем автоматического управления с применением динамических прогнозирующих моделей основывается на том, что в некоторых технологических процессах критерий оптимального управления формулируется относительно динамических характеристик процесса. [20]

Изложенный подход к управлению с применением идентифицируемых динамических прогнозирующих моделей может быть распространен на объекты более высоких порядков, обладает простотой аппаратурной реализации и потому может оказаться эффективным при решении ряда практических задач контроля и оптимального управления технологическими процессами. [21]

Использование быстрой оптимизации технологического процесса на его обычной или прогнозирующей модели является главным в так называемых системах двухшкального управления. При этом идентификация может осуществляться как в реальном масштабе времени, так и в супервизорном режиме с запоминанием данных во внешней памяти ЭВМ и их последующей обработкой. [22]

Структурная схема самонастраивающейся системы с динамической прогнозирующей моделью. [23]

В работах 58, 59 ] предложена самонастраивающаяся система со статической прогнозирующей моделью для управления сложными тепловыми объектами с запаздыванием при наличии одного управляющего воздействия и п возмущений. [24]

Доопределение значений выходов системы может быть осуществлено с использованием ( нейросетевой) прогнозирующей модели. [25]

При функционировании системы автоматизированного проектирования и управления разработкой газовых месторождений необходимо последовательно использовать прогнозирующие модели различной сложности: от самых простых - в начале процесса разработки, до очень сложных - на более поздних стадиях. [26]

Более универсальной и перспективной представляется нам CAP [ l ] с использованием математической прогнозирующей модели. [27]

При создании адаптивных систем управления ТП виноделия с нестационарными параметрами виноматериалов, с использованием прогнозирующей модели объекта управления, необходимо иметь в виду следующие особенности. Априори ТП является устойчивым, что объясняется самой природой реального производственного процесса. Поэтому для обеспечения устойчивости всей системы ( объект, модель, регулятор) необходимо контролировать устойчивость прогнозирующей модели на каждом шаге идентификации. [28]

С этой точки зрения, высокая точность идентификации требуется в задачах статической оптимизации с использованием прогнозирующей модели. [29]

В этих условиях при составлении проекта опытно-промышленной эксплуатации, естественно, могут использоваться только самые простые прогнозирующие модели и модели оценки альтернатив, так как для более сложных отсутствует информация. [30]

Страницы: 1 2 3 4