Cтраница 1
Логико-лингвистическая модель позволяет формализовать декларативные знания о структуре и процессах функционирования организационно-ситуационного объекта и вырабатывать управляющие решения на основе процедур логического вывода, переработки ЗН, обучения и обобщения. Для этого используются МПЗ в виде ФР, СТ и предикатов. [1]
Логико-лингвистическая модель [ logical-linguistic model ] - модель знаний, в которой представление знаний основано на учете объектов предметной области, отношений между ними и использовании лингвистических средств. Примерами логико-лингвистических моделей являются семантические сети и сети фреймов. [2]
Логико-лингвистические модели создают предпосылки для разработки методологии создания автоматизированных систем поддержки принятия решений на всех этапах процесса проектирования и управления, выступающих в качестве интеллектуального помощника человека, а при необходимости и полностью заменяющих его. Предполагается, что система поддержки принятия решений в процессах проектирования и управления должна обеспечить сочетание лучших качеств человека и аппаратно-программного комплекса на базе ПК, причем по мере повышения возможностей интеллектуализации машин должен иметь место поэтапный процесс дальнейшей разгрузки человека от рутинной работы. [3]
Класс логико-лингвистических моделей, основанный на использовании фреймов для представления знаний о предметной области и позволяющий эффективно моделировать сложные и разнородные системы. [4]
Для представления знаний профессионалов предлагается использовать логико-лингвистические модели в виде продукций [23 - 26], которые составляют основу базы знаний. В процессе работы содержание базы знаний все время уточняется и дополняется. [5]
![]() |
Структурная схема нечеткой системы управления. [6] |
Для представления знаний профессионалов предлагается использовать логико-лингвистические модели в виде продукций [50 - 53], которые составляют основу базы знаний. В процессе работы содержание базы знаний все время уточняется и дополняется. [7]
Одним из наиболее обобщенных типов моделей среды являются логико-лингвистические модели. Они применяются для сложных объектов с неоднозначной реакцией на одни и те же ситуации, которые не могут быть описаны формально математически и поэтому описываются эвристически на основе экспертных оценок на языке, близком естественному. [8]
Одним из наиболее обобщенных типов моделей среды являются логико-лингвистические модели. Они применяются для наиболее сложных объектов с неоднозначной реакцией на одни и те же ситуации, которые не могут быть описаны формально математически и поэтому описываются эвристически на основе экспертных оценок на языке близком естественному. [9]
Сеть фреймов [ frame network ] - класс логико-лингвистических моделей, основанных на использовании фреймов для представления знаний о предметной области и позволяющий эффективно моделировать сложные и разнородные системы. [10]
В даннонпаботе рассматриваются вопросы автоматизации процесса перехода от логико-лингвистических моделей к моделям в виде логических последовательностей. [11]
Необходимость разработки сложных взаимосвязанных как математических, так и логико-лингвистических моделей, адекватно описывающих объект исследований. [12]
Для представления знаний профессионалов, как показывает опыт, целесообразно использовать логико-лингвистические модели в виде продукций. [13]
Модели представления знаний, использующие исчисление предикатов и теорию нечетких множеств, называют логико-лингвистическими моделями представления знаний. Это адаптивные логико-лингвистические МПЗ, приспосабливающиеся к изменению свойств и условий функционирования объекта, а также отображающие возникающие при этом разнообразные текущие и полные ситуации. [14]
Как уже упоминалось, наиболее сложным типом систем интеллектуального управления являются системы семиотического управления, основанные на логико-лингвистических моделях объекта управления. [15]