Cтраница 2
В дополнение к математическим моделям, широко используемым в информатике, в теории искусственного интеллекта получили интенсивное развитие логико-лингвистические модели ( ЛЛМ), которые дали мощный импульс в становлении новой информационной технологии и индустрии интеллектуальных систем. [16]
При диагностировании процесса предупреждения гидра-тообразования, как и в предыдущем случае, для представления знаний профессионалов в СУ ППГ использованы логико-лингвистические модели в виде продукций. [17]
Изюмина деятельности инженера по знаниям заключается не в личном детальном знании предметной области и современных способов создания программ, а в способности выделять общее в казалось бы различных областях, строить универсальные математические, а при невозможности - нечеткие логико-лингвистические модели. [18]
По сути дела, основной тенденцией в современных информационных технологиях является переход к системам, основанным на знаниях ( экспертным системам) и интеграции всех достижений компьютерной науки: программного обеспечения, поддерживающего жесткие, т.е. формальные методы и модели, баз данных, технологий их использования в компьютерных сетях, а также баз знаний и экспертных систем, поддерживающих мягкие, т.е. логико-лингвистические модели. [19]
Логико-лингвистическая модель [ logical-linguistic model ] - модель знаний, в которой представление знаний основано на учете объектов предметной области, отношений между ними и использовании лингвистических средств. Примерами логико-лингвистических моделей являются семантические сети и сети фреймов. [20]
На практике часто встречаются всевозможные комбинации различных моделей. Например, в зависимости от того, используются ли при построении логических моделей сочетание математики ( алгебры) с математической логикой или сочетание логики с языковыми конструкциями ( лингвистикой), различают, соответственно, логико-алгебраические и логико-лингвистические модели. [21]
Логические МПЗ - это модели, разработка которых основывается на использовании исчисления высказываний, исчисления предикатов 1-го порядка, индуктивных моделей правдоподобного вывода и псевдофизических логик. Логико-лингвистические МПЗ - это модели, базирующиеся на применении нечеткой логики и нечетких множеств. Семиотические модели - это адаптивные, или приспосабливающиеся, логико-лингвистические модели. Структурно-лингвистические МПЗ подразделяют на сетевые структурно-лингвистические ( семантические сети, сети-сценарии, сети Петри и функционально-информационные сети) и фреймы. [22]
При поиске по рубрикатору R отбор документов, относящихся к некоторой проблеме ( теме) Р, осуществляется экспертом-аналитиком непосредственно, исходя из заданного распределения документов по рубрикам. Если соответствующая проблеме Р рубрика г отсутствует, она, при необходимости, может быть создана, например, с применением средств авторубрици-рования. Ниже рассматривается ряд вопросов, связанных с ее постановкой и решением, приводится описание логико-лингвистической модели, ориентированной на поддержку действий эксперта-аналитика при решении этой задачи. [23]