Cтраница 3
Анализ трендовых характеристик параметров диагностической модели дает возможность провести оценку тенденции изменения состояния диагностируемого объекта и тем самым осуществить прогнозирование его остаточного ресурса. [31]
В отличие от упомянутых ранее диагностических моделей, созданных на основе изучения физических процессов звукообразования в машинах, эта статистическая модель построена на основе анализа структуры диагностических сигналов двигателя и может быть причислена к классу феноменологических моделей. [32]
Во-первых, чтобы построить диагностическую модель, нужно вначале выявить, какие из всего комплекса доступных наблюдению ( регистрация, измерение, качественная оценка) параметров, характеристик, свойств ( а их множество весьма велико, строго говоря, бесконечно) являются с одной стороны, наиболее информативными в отношении состояния ТО, а с другой стороны, не требующими непомерных затрат для их определения. Другими словами, взаимосвязи состояний ТО и диагностических параметров не являются взаимнооднозначными, а, как правило, относятся к классу вероятностных связей, и их установление может превратиться в очень серьезную проблему в силу принципиальной невозможности набрать необходимую статистику. [33]
Алгорятм распознавания обычно основывается на диагностической модели, устанавливающей связь между пространством состояний и пространством диагностических признаков. Эта связь в редких случаях имеет аиалятический вид в виде функциональной зависимости. В большинстве случаев эта связь носит статистический хара. [34]
Алгоритм распознавания обычно основывается на диагностической модели, устанавливающей связь между пространством состояний и пространством диагностических признаков. Эта связь в редких случаях имеет аналитический вид в виде функциональной зависимости. В большинстве случаев эта связь носит статистический характер. [35]
Описание объекта заключается в выборе диагностической модели. [36]
![]() |
Классификация моделей непрерывных объектов диагностирования. [37] |
В ограниченном объеме одной главы невозможно привести диагностические модели всех элементов и ЭЭСТ в целом. [38]
В качестве диагностических параметров, возможных для построения диагностической модели электродвигателей, могут быть использованы текущие значения потребляемого тока статора и его составляющих, падения напряжения на обмотках статора, линейной скорости вращения вала электродвигателя, электромагнитного момента. Эти параметры могут быть использованы и в качестве основных при построении реальной системы диагностирования. При этом система диагностирования должна быть дополнена датчиками, контролирующими тепловое состояние и уровень вибраций электродвигателей. Такие параметры сравнительно легко можно выделить как на работающем электродвигателе, так и на математической модели электродвигателя, используемой в качестве эталонного. [39]
Алгоритмы распознавания в технической диагностике частично основываются на диагностических моделях, устанавливающих связь между состояниями технической системы и их отображениями в пространстве диагностических сигналов. [40]
Алгоритмы распознавания в технической диагностике частично основываются на диагностических моделях, устанавливающих связь между состояниями технической системы и их отображениями в пространстве диагностических сигналов. Важной частью проблемы распознавания являются правила принятия решений. Для принятия обоснованного решения целесообразно привлекать методы теории статических решений. [41]
Определение степени поврежденное колонных аппаратов выполняется на основе использования различных диагностических моделей и информации, полученной с помощью соответствующих средств в процессе технического обслуживания. Поэтому решение задачи обеспечения надежности колонны в большой степени зависит от эффективности диагностического контроля, включая как его методологическую, так и техническую составляющие. [42]
Определение степени поврежденности крупногабаритных конструкций выполняется на основе использования различных диагностических моделей и информации, полученной с помощью соответствующих средств в процессе технического обслуживания. Поэтому решение задачи обеспечения надежности таких объектов в большой степени зависит от эффективности диагностического контроля, включая как его методологическую, так и техническую составляющие. [43]
Изложенная в главе 1 и представленная на рис. 1.2 формализованная диагностическая модель - УП предлагает разработку программ управления персоналом предприятия базировать на комплексном, взаимоувязанном изучении личностных характеристик работников, внешних и внутренних условий работы фирмы и необходимых организационных действий, нацеленных на эффективную деятельность фирмы в целом. Разнообразные внешние факторы ( объединения работников в профсоюзы, правительственные предписания и действия конкурентов) оказывают весьма сильное воздействие на кадровую работу руководства фирм. Важное значение для эффективной кадровой политики имеет анализ характеристик рынка рабочей силы. [44]
Техническая диагностика изучает методы получения и оценки диагностикой информации, диагностические модели и алгоритмы принятия решений. Целью технической диагностики является повышение надежности и ресурса технических систем. [45]