Cтраница 1
Проекционная модель (12.8) или (12.10) может быть получена и совершенно иным путем. [1]
Первые проекционные модели полых резонаторов и волноводов с включениями, нарушающими однородность, а также изотропию внутренней среды, были построены более четверти века назад; они были реализованы на ЭВМ первого поколения Стрела [ И. График показывает изменение вещественной и мнимой частей fed, в зависимости от степени заполнения объема диэлектриком. [2]
Как связана проекционная модель, которая задана тремя проекциями одной точки. [3]
![]() |
Проекционная модель с натуральной системой координат. [4] |
Для задания проекционной модели достаточно задать три проекции одной точки системы любой сложности. [5]
Первый метод предполагает осреднение стохастической проекционной модели системы. [6]
Итак, рассмотрен способ построения проекционной модели полого волновода с продольно-однородным заполнением. При анизотропии среды постоянная распространения волны может зависеть от направления ( по z или против z), и вся схема нуждается в некоторой модификации. Не входя в подробности, отметим, что при этом достаточно использовать базисные функции Е, Н, удовлетворяющие условиям повторяемости на концах выделенного отрезка волновода [ И. [7]
![]() |
Проекционная модель с натуральной системой координат. [8] |
Трехкартинный чертеж с осями и без осей одинаково представляет проекционную модель трехмерного пространства. [9]
Отдельные виды 1 4 отталкиваний по связи С - С определены из проекционной модели Ньюмена для одной наиболее устойчивой конформации согласно основным принципам конформационного анализа. [10]
Следует заметить, что, несмотря на формальную громоздкость, практическое построение проекционной модели, использующей метод Бубнова-Галеркина, оказывается довольно простым. [11]
Во второй главе описываются два метода анализа стохастических систем, основанные на использовании их осредненных проекционных моделей. [12]
Формула (1.126) представляет собой проекционную аппроксимацию исходной математической модели системы, описываемой дифференциальным уравнением (1.121), то есть, ее проекционную модель в пространстве состояний. [13]
Формула (1.118) представляет собой проекционную аппроксимацию исходной математической модели системы, описываемой дифференциальным уравнением (1.107) или интегральным уравнением (1.109), то есть, проекционную модель скалярной системы. Как было показано в начале параграфа, матрица А может быть также получена по структурной схеме системы. [14]
Проекционная аппроксимация математических моделей систем управления в практических приложениях часто выполняется с применением техники матричных операторов. Проекционная модель системы при этом строится с использованием элементарных матричных операторов интегрирования, дифференцирования и умножения. В этой книге при аппроксимации моделей стохастических систем мы также будем часто использовать такой подход. [15]