Модификация - метод - ньютон
Cтраница 2
Интересный подкласс методов минимизации гладких функций составляют методы сопряженных направлений [92], которые являются в известном смысле модификацией метода Ньютона и обладают тем преимуществом, что не требуют обращения матрицы вторых производных, а получают ее в процессе вычислений по рекуррентным формулам. [16]
Решение внутренней задачи, состоящее в минимизации функционала (2.221), проводится также методом последовательных приближений, который представляет собой некоторую модификацию метода Ньютона. [17]
Ривса и его модификации; АР4 - метод Хука и Дживса; А5 - метод Пауэлла; АР6 - метод случайного поиска; А8, А80, А-89 - модификации метода Ньютона, и др. Набор методов в ДИСО / СМ укорочен. [18]
Для решения этих задач в ДИСО собраны программы, реализующие следующие методы: СР41 - метод внешних штрафных функций; СР53 - метод модифицированной фукции Лагранжа; С6 - метод приведенного градиента; С1 - метод возможных направлений; С8 - модификация метода Ньютона и др. В процессе поиска методами НЛП можно воспользоваться любой программой БМ из имеющихся в библиотеке для выполнения промежуточных этапов счета. [19]
 |
Электрическая схема ( а и ее граф ( б. [20] |
Чаще всего для этой цели используются модификации метода Ньютона. [21]
Однако этот метод требует корректировки касательной матрицы жесткости на каждом шаге итерационного процесса, что сопровождается значительными затратами машинного времени. Это устраняется при применении для итераций модификации метода Ньютона ( 1.5. 13), так как при зтом для итераций используется касательная матрица жесткости, построенная на предыдущем шаге по параметру. [22]
Источники тока моделей и токи через большие сопротивления определяют исходя из начальных значений напряжений на р - n - переходах, затем, используя закон токов Кирхгофа для каждого транзистора, вычисляют токи в малых сопротивлениях модели. Такой способ предварительного определения токов в малых и больших сопротивлениях моделей транзисторов и диодов в целом уточняет решение системы уравнений итерационными методами и позволяет учесть разреженность топологических матриц. Это в сочетании с более совершенной модификацией метода Ньютона - Рафсона для решения уравнений позволяет сократить необходимый объем оперативной памяти, уменьшить требуемое машинное время и производить анализ схем, начиная с нулевых значений аргументов. [23]
Употребляя термин хорошее, мы имеем в виду такое начальное приближение, для которого значение рассогласования Ф ( г) ( 0)) невелико. Тогда, применяя, например, те или иные модификации метода Ньютона, мы можем провести вычисления с большой точностью. [24]
По этой причине реализация любых численных процедур метода пристрелки требует глубокого предварительного анализа, который позволили бы выбрать хорошее начальное приближение. Употребляя термин хорошее, мы имеем в виду такое начальное приближение, для которого значение рассогласования Ф ( г 5 ( 0)) невелико. Тогда, применяя, на-пример, те или иные модификации метода Ньютона, мы можем провести вычисления с большой точностью. [25]
Страницы: 1 2