Cтраница 1
Момент четвертого порядка получается из разложения в ряд характеристической функции Ф ( И. [1]
Поэтому моменты выше четвертого порядка практически не используются. [2]
Рассмотрим теперь четные моменты четвертого порядка. [3]
С моментами выше четвертого порядка нам не придется иметь дела, но в первых четырех моментах необходимо разобраться. [4]
С помощью момента четвертого порядка характеризуется еще более сложное свойство рядов распределения, чем асимметрия, называемое эксцессом. [5]
Экспериментальное определение моментов четвертого порядка - значительно более сложная задача, чем определение корреляционных функций, так как для их вычисления нужна большая длина реализации и сам вычислительный процесс более трудоемок. [6]
С помощью момента четвертого порядка характеризуется еще более сложное свойство рядов распределения, чем асимметрия, называемое эксцессом. [7]
В уравнение (6.9) входит момент четвертого порядка. Предполагаем, что для каждого неравновесного значения функции распределения можно найти некоторое фиктивное поле Е Е 6Е такое, что в данный момент функция распределения в действительном поле совпадает с равновесной функцией распределения в фиктивном поле. Тогда неравновесные моменты функции распределения определяются выражениями (6.4) и (6.5), в которых действительное значение поля заменено на фиктивное. [8]
Выражение ( 6) представляет собой момент четвертого порядка. [9]
В общем случае по известным моментам второго порядка невозможно вычислить момент четвертого порядка. [10]
В общем случае по известным моментам второго порядка невозможно вычислить момент четвертого порядка. [11]
Обрывание цепочки уравнений для моментов производится с помощью гипотезы квазинормальности Миллионщикова для моментов четвертого порядка. [12]
Приведенные выше рассуждения справедливы лишь для k - 3, поскольку использовавшиеся формулы моментов четвертого порядка действительны для k l - a. Используя формулы моментов, приведенные в табл. 8, можно построить также симметричный план для k 2 на плоскости. [13]
Гипотеза эргодичности позволяет заменить усреднение по ансамблю реализаций усреднением по времени и требует принятия допущения о стационарности данных до момента четвертого порядка. При этом для оценок моментов используют записанные выше формулы, применяя в них осреднение по времени. Зависимость взаимной ковариации ( автоковариации) от т называют взаимно ковариационной ( автоковариационной) функцией. Для указанных функций могут быть применены выражения для несмещенных и смещенных оценок. Однако на практике предпочтение часто отдают смещенной оценке, дисперсия которой, особенно при больших т, всегда оказывается меньше дисперсии несмещенной оценки. [14]
Они обнаружили, что при г - оо распределение тепловых скоростей, перпендикулярных линиям тока, имеет узкий центральный пик, но с довольно толстыми крыльями. Фримен и Томас [175] исследовали моменты четвертого порядка функции распределения для максвелловских молекул. [15]