Cтраница 1
Моменты случайных величин удобны, когда все необходимые моменты ( практически не выше четвертого порядка) существуют. Однако, как показывает пример 6, случайная величина может не иметь моментов. Поэтому для скалярных случайных величин иногда вводят другие числовые характеристики, связанные со значениями функции распределения. [1]
Моменты случайных величин удобны, когда все необходимые моменты ( практически не выше четвертого порядка) существуют. Однако, как показывает пример 3.6, случайная величина может не иметь моментов. Поэтому для скалярных случайных величин иногда вводят другие числовые характеристики, связанные со значениями функции распределения. [2]
Моменты случайных величин служат для описания свойств плотности распределения случайной величины J. Моменты содержат меньше информации о случайной величине по сравнению с плотностью распределения, но часто более удобны при решении прикладных задач. [3]
Моменты централизованной случайной величины называются центральными моментами. [4]
Задание всех моментов случайной величины ( начальных или центральных) является еще одной формой задания закона распределения. [5]
Продолжим изучение моментов случайных величин. [6]
Задание всех моментов случайной величины ( начальных или центральных) является еще одной формой задания закона распределения. [7]
Перечислите известные вам моменты случайных величин. [8]
Поскольку обычно нахождение моментов случайной величины осуществляется проще, чем нахождение ее распределения, полезно иметь критерий, по которому можно было бы судить о сходимости распределений по поведению соответствующих моментов. [9]
Следует подчеркнуть, что моменты случайной величины, определяемые как математические ожидания при помощи формул вида (5.34) и (5.35), могут не существовать, если фигурирующие в этих формулах суммы или интегралы окажутся расходящимися. [10]
Важную роль играют так называемые моменты случайной величины. [11]
Определим оценки первых четырех моментов случайной величины с учетом поправок Шеппарда. [12]
Попытаемся по аналогии с моментами случайной величины выбрать такие числовые характеристики, зависящие от процесса функционирования сложной системы, которые описывали бы основные ее свойства. [13]
По производящей функции легко определить моменты случайной величины. [14]
В теории вероятностей широко используются моменты случайной величины, введенные Че-бышевым. [15]