Cтраница 1
Абсолютный момент М 11 - с для непрерывного распределения F ( x) принимает минимальное значение, если с выбрано равным медиане распределения. [1]
Из определения абсолютных моментов следует, что абсолютные моменты четных порядков совпадают с обычными моментами. [2]
При р 1 абсолютный момент т & распределения F конечен. Используя определяющее ап соотношение (5.23), получаем, что / i 0 ( a e) при любом е 0, и поэтому (5.33) справедливо. [3]
Часто используются на практике абсолютные моменты. [4]
Аналогичным неравенствам подчинены и абсолютные моменты. [5]
Пусть г - и абсолютный момент СВ X конечен, т.е. М [ Х Г ] ос. [6]
Из определения абсолютных моментов следует, что абсолютные моменты четных порядков совпадают с обычными моментами. [7]
Из этого неравенства следует, что конечность г-х абсолютных моментов X и У влечет за собой конечность г-го абсолютного момента Х У. [8]
Из неравенства Ляпунова вытекает следующая цепочка неравенств между абсолютными моментами. [9]
Из неравенства Ляпунова вытекает следующая цепочка неравенств между абсолютными моментами. [10]
Доказать, что функция распределения F ( x) имеет конечный абсолютный момент порядка а 0 тогда и, только тогда, когда функция х л - ( - F ( x) F ( - x)) интегрируема на всей вещественной оси. [11]
Предположим, что каждый вектор X-имеет нулевое среднее и конечный третий абсолютный момент. [12]
Предположим, что случайный вектор X - имеет нулевое среднее и конечный четвертый абсолютный момент. [13]
Математические ожидания абсолютных значений ( X - a) k называются абсолютными моментами &-го порядка. [14]
Отсюда видно, что при слабых условиях регулярности F невозвратно, если абсолютный момент какого-либо порядка р 1 расходится. [15]