Cтраница 1
Центральные моменты первого порядка, очевидно, равны нулю; центральные моменты второго порядка представляют собой дисперсию j2x ( x - xf для одной переменной и ковариа-цию цп ( х - х) ( у - у) для двух переменных. [1]
Центральный момент первого порядка равен нулю, в чем можно убедиться и прямыми вычислениями. [2]
Центральный момент первого порядка, как мы уже показали в § 2.5, всегда равен нулю. [3]
Центральный момент первого порядка всегда равен нулю. [4]
Центральный момент первого порядка любой случайной величины тождественно равен пулю. [5]
Центральный момент первого порядка любой случайной величины тождественно равен нулю. [6]
Все центральные моменты первого порядка равны нулю. Центральный момент второго порядка скалярной случайной величины X представляет собой ее дисперсию, а центральные моменты второго порядка случайного вектора X - - элементы его ковариационной матрицы. [7]
Так как центральные моменты первого порядка для любых распределений равны нулю, то оба интеграла в правой части равенства равны нулю. [8]
Отметим, что центральный момент первого порядка равен нулю для любых распределений случайных величин. [9]
Легко видеть, что центральный момент первого порядка равен нулю, а центральный момент второго порядка есть не что иное, как дисперсия. [10]
Из формул (7.43) вытекает, что центральные моменты первого порядка равны нулю. [11]
Доказать, что для любой непрерывной случайной величины центральный момент первого порядка равен нулю. [12]
Но каждый из интегралов в правой части равенства представляет собой центральный момент первого порядка соответствующей случайной величины и потому равен нулю. [13]
Из формул видно, что среднее арифметическое отклонение является абсолютным центральным моментом первого порядка, так как в формуле берутся абсолютные значения величин отклонений. [14]
Как видно из соотношения ( 4 - 75), центральный момент первого порядка равен нулю. [15]