Центральный момент - третье - порядок
Cтраница 1
Центральный момент третьего порядка v характеризует асимметрию распределения. [1]
Центральный момент третьего порядка характеризует несимметричность распределения относительно математического ожидания. [2]
Центральный момент третьего порядка / и3 используется для числового измерения асимметрии распределения. Если асимметричное распределение приводит к увеличению площади фигуры справа от центра распределения ( см. рис. 13 5), то пг3 считается положительным. [3]
Центральный момент третьего порядка Мг может служить критерием для оценки асимметрии закона распределения относительно оси, параллельной оси ординат и проходящей через среднее значение случайной величины. [4]
Для центрального момента третьего порядка можно дать некоторое наглядное пояснение, аналогичное тому, что математическое ожидание случайной величины характеризует некоторое ее среднее значение, а дисперсия - разброс около этого среднего значения. Центральный момент третьего порядка 3 характеризует некоторую симметричность относительно математического ожидания в разбросе значений случайной величины. [5]
Для центрального момента третьего порядка можно дать некоторое наглядное пояснение, аналогичное тому, что математическое ожидание случайной величины характеризует некоторое ее среднее значение, а дисперсия-разброс около этого среднего значения. Центральный момент третьего порядка ц3 характеризует некоторую симметричность относительно математического ожидания в разбросе значений случайной величины. [6]
С центральным моментом третьего порядка т связан коэффициент асимметрии YI, характеризующий скошенность распределения, а с центральным моментом четвертого порядка т - коэффициент эксцесса у2 показывающий крутость распределения вероятностей. Для симметричных относительно математического ожидания распределений все моменты нечетного порядка ( если они существуют) равны нулю и асимметрия отсутствует. Эксцесс нормального распределения равен нулю. Если кривая плотности вероятности Pi ( x) имеет более острую и высокую вершину по сравнению с нормальным распределением, то эксцесс положителен; если более низкую и пологую, - то отрицателен. [7]
Поэтому если центральный момент третьего порядка отличен от нуля, то распределение не может быть симметричным. [8]
Поэтому если центральный момент третьего порядка отличен от нуля, то распределение не может быть симметричным относительно своего математического ожидания. [9]
Найти теоретически и центральный момент третьего порядка ц М [ X - М ( X) ] 9 показательного распределения. [10]
В силу симметричности распределения центральный момент третьего порядка Цз и асимметрия Sk равны нулю. Медиана совпадает с математическим ожиданием. Моды закон равномерной плотности не имеет. [11]
Медиана совпадает со средним значением, а центральный момент третьего порядка г3 и асимметрия Sk равны нулю. [12]
Хп независимы, то можно применить теорему сложения центральных моментов третьего порядка ( см. упр. [13]
Отметим, что равенство между собой математического ожидания, дисперсии и центрального момента третьего порядка является одним из характерных признаков распределения Пуассона. Это свойство распределения Пуассона часто применяется на практике при. [14]
 |
Плотность вероятности ( а. [15] |
Страницы: 1 2