Статистический момент

Cтраница 1

Четвертый статистический момент показывает, что кривая распределения выше или ниже соответствующей кривой распределения Гаусса. [1]

Статистические моменты случайной величины Т - вре-мени безотказной работы находятся по следующим формулам. [2]

Первый нормальный статистический момент р х хроматографической кривой определен отрезком, соответствующим абсциссе центра тяжести площади под кривой. [3]

Первый нормальный статистический момент ( д хроматографической кривой определен отрезком, соответствующим абсциссе центра тяжести площади под кривой. [4]

Значения функции / вдоль произвольной линии. [5]

Второй статистический момент характеризует дисперсию, но этого недостаточно для описания свойств исходной функции. Она соответствует степени случайности случайной функции. [6]

Найдите статистический момент и момент инерции полуокружности радиуса а относительно диаметра этой полуокружности. [7]

Второй центральный статистический момент отражает рассеяние кривой распределения. Корень квадратный из рассеяния равен стандартной девиации, которая определяет среднее отклонение отдельных точек кривой от арифметического среднего. [8]

Третий центральный статистический момент является мерой асимметрии кривой распределения. Положительное значение третьего момента обозначает, что передняя половина ( до максимума) хроматографической кривой более крута, чем задняя, и наоборот. Для симметричной кривой третий момент равен нулю. [9]

Расчет статистических моментов дает возможность описать хромато-графические кривые ( проявительные и фронтальные) при помощи функций вероятностного распределения. Руководствоваться при подборе соответствующей функции можно прежде всего степенью асимметрии хромато-графической кривой, которая связана со значением третьего статистического центрального момента кривой. Величина третьего момента становится отличной от нуля, как только проявляется действие хоть одного из кинетических факторов. Известно, что с уменьшением скорости газа-носителя понижается влияние скорости радиального транспорта частиц сорбата ( из потока к месту адсорбции) на асимметрию хроматографической кривой, причем в области малых скоростей газа асимметрия кривой возрастает с дальнейшим падением скорости протекания газа, вследствие влияния аксиальной диффузии ( по Фику) в газообразной части пространства между зернами. В реальной адсорбционной колонке, когда коэффициент продольной диффузии учитывает члены, зависящие от скорости газа ( влияние величины зерна и стенок), третий центральный момент всегда отличается от нуля. [10]

Расчет статистических моментов дает возможность описать хромато-графические кривые ( проявительные и фронтальные) при помощи функций вероятностного распределения. Руководствоваться при подборе соответствующей функции можно прежде всего степенью асимметрии хромато-графической кривой, которая связана со значением третьего статистического центрального момента кривой. Величина третьего момента становится отличной от нуля, как только проявляется действие хоть одного из кинетических факторов. Известно, что с уменьшением скорости газа-носителя понижается влияние скорости радиального транспорта частиц сорбата ( из потока к месту адсорбции) на асимметрию хроматографической кривой, причем в области малых скоростей газа асимметрия кривой возрастает с дальнейшим падением скорости протекания газа, вследствие влияния аксиальной диффузии ( по Фику) в газообразной части пространства между зернами. В реальной адсорбционной колонке, когда коэффициент продольной диффузии учитывает члены, зависящие от скорости газа ( влияние величины зерна и стенок), третий ] центральный момент всегда отличается от нуля. [11]

Третий ] центральный статистический момент является мерой асимметрии кривой распределения. Положительное значение третьего момента обозначает, что передняя половина ( до максимума) хроматографической кривой более крута, чем задняя, и наоборот. Для симметричной кривой третий момент равен нулю. [12]

Результаты расчета статистических моментов объемных и сдвиговых деформаций для однонаправленного волокнистого стеклопластика и органопластика в зависимости от величины наполнения v0 для квазипериодической структуры, приведенной на рис. 2.3, а, при различных значениях степени разупорядоченности k в сравнении с решением метода локального приближения представлены на рис. 2.28 и 2.29 соответственно. [13]

Погрешность, вносимая ограничением в измерительном приборе, для среднего значения ( а и среднего квадрата ( б. [14]

Результат измерения дает статистические моменты z / n вместо истинных Сгп. [15]

Страницы: 1 2 3 4