Статистический момент
Cтраница 3
Последняя обычно ставится в зависимость только от двух-трех первых статистических моментов, так как ряды прошлых стоковых наблюдений позволяют вычислять с приемлемой точностью только эти моменты. [31]
Ошибки преобразования непрерывного сигнала в цифровые при измерении статистических моментов хроматографических пиков. [32]
Вычисление коэффициентов диффузии сводится к нахождению линейной зависимости первого статистического момента кинетической кривой от квадрата размера частицы, что позволяет вести тщательную статистическую обработку данных. [33]
Здесь вместо математического ожидания и дисперсии случайной величины взяты ее статистические моменты. [34]
Значение такого описания состоит прежде всего в том, что отдельные статистические моменты, проявляющиеся в приведенных вероятностных рядах, имеют точный физический смысл, и поэтому их значение можно рассчитать на основе знания констант переноса и адсорбции, полученных другими независимыми методами измерения. [35]
Оценки параметров, выполненные путем минимизации суммы квадратов уравнений для статистических моментов ( моментных условий) без учета матрицы весов, оказались несостоятельными для большинства параметров. [37]
Оценки параметров, выполненные путем минимизации суммы квадратов уравнений для статистических моментов ( моментных условий) без учета матрицы весов, оказались несостоятельными для большинства параметров, что позволяет утверждать о не применимости данного метода для параметрической идентификации СДС, поведение которых описывается СДУ второго порядка с нелинейным демпфированием и нелинейным восстановлением. [38]
В последние годы широко используют для описания хроматографических процессов теорию статистических моментов [2], Метод моментов применяют для анализа кривых, аналитическое выражение которых найти невозможно. [39]
Принятие некоторого теоретического закона распределения, зависящего лишь от первых двух-трех статистических моментов, означает, что статистические моменты более высокого порядка поставлены в некоторую функциональную зависимость от первых двух-трех моментов. Таким образом, при построении как безусловных, так и условных кривых распределения в значительной степени произвольно учитываются статистические моменты более высокого порядка, нежели второй или третий. А так как теоретически функции распределения зависят от бесконечной последовательности статистических моментов, то рассмотренная выше гипотеза обусловливает погрешности в функциях перехода. [40]
Таким образом, мы дали простое описание любой пористой среды через ее статистические моменты и автокорреляционную функцию, причем эти характеристики связаны с пористостью Р среды. [41]
Однако в общем виде идея о том, что корреляционные функции и другие статистические моменты гидродинамических полей должны быть признаны основными характеристиками турбулентного движения, была впервые высказана Л. В. Келлером и А. А. Фридманом ( 1924), предложившими общий метод построения дифференциальных уравнений для моментов произвольного порядка гидродинамических полей турбулентных течений. [42]
Такой выбор профиля скорости U ( гк) позволяет получить выражения для статистических моментов в аналитическом виде. С помощью некоторого набора ступенчатых функций (1.59) можно как угодно приблизиться к истинному профилю скорости потока в колонке, соответствующим образом сшивая эти функции. [43]
 |
Экстраколоночное размывание, связанное с инерционностью усилителя и регистрирующего устройства. [44] |
Рассмотренная концепция хро-матографического размывания позволяет исследовать распределение вещества в хроматографической системе методом статистических моментов с учетом структурно-динамических параметров хромато-графического слоя. Как известно [17, 20, 25], метод статистических моментов позволяет определить вид распределения вещества, время выхода его из хроматографической системы, дисперсию, асимметрию, эксцесс. [45]
Страницы: 1 2 3 4