Cтраница 1
Эмпирические моменты приравниваются моментам выбранного распределения, которые выражены через параметры распределения. [1]
Поскольку подсчет эмпирических моментов ащ приводит для больших k к значительным погрешностям, то рассмотренный способ предлагается применять для предварительных оценок. [2]
До открытия Дальтона эмпирический момент и теоретический момент в познании химического вещества не были органически связаны между собой; они разрабатывались как более или менее изолированные друг от друга научные направления: первое господствовало в области экспериментальной, аналитической химии, второе - в области умозрительной, механической натур-философии. Пока между обоими моментами познания химического вещества не было установлено подлинного единства н взаимообусловленности; ни один из них не мог получить своего полного развития; глубокое содержание, заключавшееся в химико-аналитических данных, оставалось теоретически нераскрытым; с другой стороны, невозможно было уточнить физические и химические свойства атомов, поскольку атомистические представления не были непосредственно связаны с опытным исследованием. [3]
В отличие от теоретических эмпирические моменты вычисляют по данным наблюдений. [4]
Можно доказать, что начальные и центральные эмпирические моменты являются состоятельными оценками соответственно начальных и центральных теоретических моментов того же порядка. На этом основан метод моментов, предложенный в 1894 году английским статистиком К. [5]
Но весьма важно отметить, что эмпирические моменты существуют для любой конкретной совокупности ( это слишком очевидно. В дальнейшем изложении этот сложный вопрос будет подробно рассмотрен. Здесь же полезно привести хотя бы один пример. [6]
Понятно, конечно, что при этом эмпирические моменты и их функции являются случайными величинами, в то время как теоретические моменты и их функции являются фиксированными постоянными величинами. [7]
Основа метода заключается в приравнивании теоретических моментов распределения к соответствующим эмпирическим моментам и в определении параметров распределений из полученных уравнений, которые составляются по числу неизвестных параметров распределения. В случае однопараметрических распределений ( экспоненциального, Рэлея) приравнивают математическое ожидание, а двухпараметрических ( нормального, логарифмически-нормального, гамма-распределения, Вейбулла) - дисперсии или средне-квадратические отклонения. [8]
Если распределение определяется двумя параметрами, то приравнивают два теоретических момента двум соответствующим эмпирическим моментам того же порядка. [9]
Метод моментов точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения состоит в приравнивании теоретических моментов соответствующим эмпирическим моментам того же порядка. [10]
Метод моментов точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения состоит в приравнивании теоретических моментов соответствующим эмпирическим моментам того же порядка. [11]
Если распределение определяется д умя параметрами, то приравнивают два теоретических момента двум соответствующим эмпирическим моментам того же порядка. [12]
Метод моментов точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения состоит в приравнивании теоретических моментов соответствующим эмпирическим моментам того же порядка. [13]
Если распределение определяется одним параметром, то для его отыскания приравнивают один теоретический момент одному эмпирическому моменту того же порядка. [14]
Сущность метода состоит в том, что моменты распределения, зависящие от неизвестных параметров, приравниваются эмпирическим моментам. [15]