Cтраница 2
Если распределение определяется о дни м параметром, то для его отыскания приравнивают один теоретический момент одному эмпирическому моменту того же порядка. [16]
Если распределение определяется одним п а р а м ет р о м, то для его отыскания приравнивают один теоретический момент одному эмпирическому моменту того же порядка. [17]
Если распределение определяется д; у м я п а р а м ет р а м и, то приравнивают два теоретических момента двум соответствующим эмпирическим моментам того же порядка. [18]
Проверка однородности является обязательной при выборе способа совместной обработки результатов нескольких серий измерений. Организуется она обычно на уровне эмпирических моментов: сравниваются между собой средние арифметические и оценки дисперсий в каждой серии. [19]
Метод произведений дает удобный способ вычисления условных моментов различных порядков вариационного ряда с равноотстоящими вариантами. Зная же условные моменты, нетрудно найти интересующие нас начальные и центральные эмпирические моменты. В частности, методом произведений удобно вычислять выборочную среднюю и выборочную дисперсию. [20]
Когда число измерений значительно меньше и нет смысла разбивать измерения по интервалам, то график строят иначе: по оси абсцисс откладывают непосредственно измеренные значения Xj, а по оси ординат - те же накопленные частости, но не в виде ступенчатой кривой, а в виде полигона. Таким путем при достаточном объеме выборки можно определить значения нескольких квантилей, а затем использовать эти значения для нахождения параметров теоретического распределения совершенно так же, как ранее были использованы для этой цели эмпирические моменты. [21]
Моменты, рассмотренные здесь, называют теоретическими. В отличие от теоретических моментов, моменты, которые вычисляются по данным наблюдений, называют эмпирическими. Определения эмпирических моментов даны далее ( см. гл. [22]
На этом основан метод моментов, предложенный К. Достоинство метода - сравнительная его простота. Метод моментов точечной оценки неизвестных параметров заданного распределения состоит в приравнивании теоретических моментов рассматриваемого распределения соответствующим эмпирическим моментам того же порядка. [23]
Сущность метода моментов состоит в следующем. Известно, что параметры функций распределения в большинстве случаев выражаются через начальные или центральные моменты. Обычно берут столько моментов, сколько параметров входит в функцию распределения. По опытным данным вычисляют эмпирические моменты, приравнивают их теоретическим моментам, а затем, решая систему уравнений, связывающую параметры и моменты, получают оценки соответствующих параметров. [24]
Сущность метода моментов состоит в следующем. Известно, что параметры функций распределения в большинстве случаев выражаются через начальные или центральные моменты. Обычно берут столько моментов, сколько параметров входит в функцию - распределения. По опытным данным вычисляют эмпирические моменты, приравнивают их теоретическим моментам, а затем, решая систему уравнений, связывающую параметры и моменты, получают оценки соответствующих параметров. [25]
Выделили эту выразительную горизонталь, пренебрегая тем, что он скрадывается при профильном положении фигуры. Они отобрали из фасного и профильного положения самые четкие, ясно читаемые аспекты, объединив их вместе с замечательной органичностью и достигнув гармонии с двухмерной плоскостью, на которой помещено изображение. Они не гнались за тем, чтобы запечатлеть увиденное с одной точки зрения, у них была другая задача: изобразить человека в его субстанциональном состоянии, а не в одном эмпирическом моменте. [26]