Cтраница 1
Оценка есть способ перевода учетных объектов из натурального измерителя в денежный. Она выполняется в целях тех или иных хозяйствующих субъектов и представляет собой воплощение принципа квантификацш. [1]
Оценка есть процесс, происходящий в любой науке, на любом структурном уровне субъекта познания. [2]
Статистические оценки есть описание совокупности объектов по некоторым средним характеристикам, составляющим эту совокупность, т.е. по характеристикам, в некотором смысле общим ряду этих индивидов [ Пятницын, с. [3]
Сравнительная оценка есть результат относительного сравнения вычислительной мощности двух или более систем, который позволяет получить ясное представление о том, какова будет производительность этих систем в той или иной оперативной обстановке. Четкость представления отличает этот тип оценки от оценки на базе обычной классификации. Обычно одна из систем выбирается в качестве базовой, и остальные сравниваются с ней. При определении относительной оценки неявно предполагается, что получаемые ответы точно отражают относительную производительность сравниваемых систем. Однако иногда этого может и не быть, если некоторые факторы, влияющие на производительность, не принимаются во внимание. Например, раньше оценка общего потенциала вычислительной системы проводилась учеными просто путем взвешенного сравнения арифметических возможностей. [4]
Метод непосредственной оценки есть такой метод, при котором измеряется вся искомая величина мерой или измерительным прибором. [5]
Экономическое истолкование оценок есть интепретация их общих экономико-математических свойств применительно к конкретному содержанию каждой рассматриваемой задачи. [6]
Равенство (3.17) означает, что двойственные оценки есть значения предельных эффективностей ресурсов при их объеме, равном В. Эта интерпретация непосредственно следует из определения предельной эффективности ресурса как частной производной максимума целевой функции по величине ресурса и, таким образом, сомнения не вызывает. [7]
Во введении в этутлаву указывалось, что оценка есть случайная переменная и поэтому она имеет распределение вероятности по 6, часто называемое выборочным распределением. [8]
Это уравнение показывает, что ожидаемое значение оценки есть усредненное значение неизвестной плотности распределения, свертка неизвестной плотности распределения и функции окна. Таким образом, рп ( х) является сглаженным вариантом для р ( х), видимым через усредняющее окно. [9]
Как значимость является исходной и самой общей основой ценностного отношения, так и оценка есть самая общая форма его выявления. [10]
Выражение (3.41) не только определяет несмещенные оценки плотности, но и указывает способ их построения: множество несмещенных оценок есть множество решений уравнения Фредгольма I рода. Однако нахождение решения уравнения (3.41) является, вообще говоря, трудной задачей. В главе I было показано, что даже в том случае, когда решение уравнения Фредгольма единственно, численное его решение является некорректно поставленной задачей. [11]
Оценка хозяйственных средств имеет важное значение для определения текущего финансового состояния предприятия и результатов его деятельности. Оценка есть способ выражения экономических событий ( явлений) в денежном измерителе, и направлена на выявление размера динамики изменения анализируемых показателей. [12]
Таким образом, в данном параграфе найдены оптимальные нелинейные алгоритмы инерционной обработки сигналов, малочувствительные к отказам компонентов. Оптимальные оценки есть взвешенные суммы частных рекуррентных оценок, формируемые из возможных комбинаций показаний приборов. [13]
Иначе говоря, выбирается значение параметра в, при котором Z является наиболее правдоподобным результатом. Ясно, что эта оценка есть функция вектора Z. Логарифмическая функция рассматривается для удобства вычислений и, будучи монотонной, не изменяет точки максимума. Эту оценку называют оценкой максимального правдоподобия. [14]
Во-вторых, получаемая оценка относительной приведенной погрешности разброса исходных экспериментальных данных в виде р, у или у, есть некоторая средняя ( опирающаяся на с. При аддитивной полосе погрешностей ( рис. 6 - 13, а или 6 - 14 6) ничего большего и не нужно, но при более сложной форме полосы погрешностей ( рис. 6 - 1 а; 6 - 3 6; 6 - 12 6; 6 - 13 6 или в) такая оценка есть нечто среднее, слабо характеризующее максимальную и минимальную ширину этой полосы, особенно если эти размеры существенно различаются между собой. [15]